一、学习视频
https://www.bilibili.com/video/BV1oE411s7h7?p=52
二、两种典型数据
静态数据：
流数据：数据以大量，快速，时变地方式持续到达
三、SparkStreaming
Spark Streaming 是 Spark 核心 API 的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。
四、SparkStreaming工作原理
将流数据切断，拆分成微小的批量数据，借助Spark框架进行批处理。其数据抽象是DStream
五、DStream操作概述
要运行Spark Streaming程序，需要先创建一个StreamingContext对象，它是Spark Streaming程序的主入口。
5.1在pyspark中创建Streaming Context对象
5.2编写独立Spark Streaming程序
