DeepFaceLab 虽然没有可视化界面，但是在众多换脸软件中，是安装最方便，更新最快，整体性能最佳的一个。这个软件对于系统依赖很低，也就是不需要装各种各样的“插件”。 但是即便如此，由于版本的不断更新，也会出现一些问题。比如本来是好的，用着用着就不稳定了。
这次要说的错误是，Could not create cudnn handle，提示不能够创建cudnn句柄。 cudnn是用来加速神经网络的组件，一般换脸软件都会调用这个。但是DFL明明是自带cudnn为什么会报错了呢？ 让人百思不得其解。
其实，世间万物皆有道理。
虽然，cudnn是软件自带，但是驱动是我们自己装的。比如我们原先用的DFL对cuda的要求是9.0 ，然后你把软件升级到了9.2，但是你并没有升级你的驱动。 这个时候你的驱动和CUDA其实是不匹配，那么对应着你的驱动和DFL自带的cudnn也是不匹配的，所以即便自带了，也需要你电脑上的驱动和自带的cudnn匹配才行。
对于这个问题，解决方法很简单，升级驱动！
还是那句话，对于DeepFaceLab的错误可以归结为两类
- 驱动版和软件版本不对应。
- 显卡内存太小。
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