数据库 1. 引擎 - innodb - 表/行锁 - 事务 - 慢 - mysiam - 表锁 - 无事务 - 快 2. 数据库如何加锁？ 终端1： begin; select * from tb for update; commit; 终端2： begin; select * from tb for update; commit; 3. 什么时候需要加锁？ - 计数 - 应用场景： - 商品数量 4. 了解： - 视图 - 触发器 - 函数 - 存储过程 5. 索引 作用：加速查找，对数据进行约束 索引种类 主键：不能为空 唯一：可以为空 普通 联合： 联合唯一 最左前缀原则 名词 覆盖索引：无序再从物理表中进行查询 索引合并：多个单列进行查询时 6. 无法命中？ 7. 慢日志？(记录sql执行效率低的语句) - 查询时间久的数据 - 未命中索引的数据 修改配置： slow_query_log = ON 开启 是否开启慢日志记录 long_query_time = 2 超过两秒记录下来 时间限制，超过此时间，则记录 slow_query_log_file = /usr/slow.log 记录日志的文件 log_queries_not_using_indexes = ON 为使用索引的搜索是否记录 8. 执行计划（帮助自己测试sql语句执行的性能怎样） explain select * from tb; id 查询顺序标识 如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的：如果使用union连接气值可能为null select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type（执行效率由低到高） 查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍（执行效率最低DBA有打死开发当事者的想法） select * from tb1; 特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。 9. 优化方案： - 不使用select * - 短索引 - 使用链表代替子查询 - 固定长度在前面 - 分库分表
分库：一个库中数据太多了，分到其他库中
分表：
水平分表：把一个表拆到另一个表中，相当于一个one2one
垂直分表:把经常不看的记录放到另一张表中
- 组合索引 >大于索引合并 - 内存代替链表 - choices - limit - 读写分离（主从） - 分页
1（记录当前页面的最大id与最小id）
2:指定只给用户看XX也 - 缓存（redis）:不能放非常多的数据，可以做高可用 select id,1 from tb;