1.动手动脑
仔细阅读示例: EnumTest.java，运行它，分析运行结果？
程序运行结果：
实验结论：枚举类型是引用类型！
枚举不属于原始数据类型，它的每个具体值都引用一个特定的对象。相同的值则引用同一个对象。
可以使用“==”和equals()方法直接比对枚举变量的值，换句话说，对于枚举类型的变量，“==”和equals()方法执行的结果是等价的。
2.课后联系
阅读相应教材，或者使用互联网搜索引擎，弄清楚反码、补码跟原 码这几个概念，然后编写示例程序，对正数、负数进行各种位操作，观察输出结果，与手工计算的结果进行比对，看看Java中的数是采用上述哪种码表示的。
原码：就是二进制定点表示法，即最高位为符号位，“0”表示正，“1”表示负，其余位表示数值的大小。
反码：反码表示法规定：正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其原码逐位取反，但符号位除外。
补码：补码表示法规定：正数的补码与其原码相同；负数的补码是在其反码的末位加1。
3.动手动脑
为什么double类型的数值进行运算得不到“数学上精确”的结果？
这个涉及到二进制与十进制的转换问题。 N进制可以理解为：数值×基数的幂，例如我们熟悉的十进制数123.4=1×10²+2×10+3×(10的0次幂)+4×(10的-1次幂)；其它进制的也是同理，例如二进制数11.01=1×2+1×(2的0次幂)+0+1×(2的-2次幂)=十进制的3.25。 double类型的数值占用64bit，即64个二进制数，除去最高位表示正负符号的位，在最低位上一定会与实际数据存在误差（除非实际数据恰好是2的n次方）。 举个例子来说，比如要用4bit来表示小数3.26，从高到低位依次对应2的1,0,-1,-2次幂，根据最上面的分析，应当在二进制数11.01(对应十进制的3.25)和11.10(对应十进制的3.5)之间选择。 简单来说就是我们给出的数值，在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来（甚至是需要无穷多位），而double类型的数值只有64bit，后面舍去的位数一定会带来误差，无法得到“数学上精确”的结果。
4.动手动脑
以下代码的输出结果是什么？
int X=100;
int Y=200;
System.out.println("X+Y="+X+Y);
System.out.println(X+Y+"=X+Y");
输出结果：
X+Y=100200
300=X+Y
为什么会有这样的输出结果？
第一句输出中“+”连接字面量，计算结果是将X和Y将两数据连接。
语句二输出中“+”是运算符，计算结果是对X和Y求和。
课后作业：
编写一个程序，用户输入两个数，求出其加减乘除，并用消息框显示计算结果。
运行结果
