模块调用的总结：如果你是pycharm打开文件，会自动帮你把文件根目录加到system.path中，你要调用模块直接以根目录为基准开始找。1.假如你要调用和文件根目录为同级的文件，你直接import 模块名。2.如果你要调用的模块在文件夹下，用from ... import ...的方式来找。
假如你的项目不是根目录的话，你可以通过sys.path.append(r'你的项目文件根目录') 比如下面的例子demo就是项目根目录
demo -dir --md.py -run.py #第一种： 执行文件是md.py，被导入文件是run.py.现在我们是基于文件根目录来调用。因为run.py是直接在demo文件夹下，所以我们在md.py文件中写 import run 就是调用run模块了。 #第二种： 执行文件是run.py,被导入文件是md.py。md.py在dir的文件夹下面，所以在run.py中写 from dir import md 就是调用dir下面的md模块了。
一、模块
什么是模块：
模块：就是一系列功能的结合体
模块的三种来源：
1.内置的（python解释器自带的）
2.第三方的（别人写的，这个需要下载）
3.自定义的（你自己写的）
模块的四种表现形式：
1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块)
2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展（了解）
3.把一系列模块组织到一起的文件夹（文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包）
4.使用C编写并连接到python解释器的内置模块
为什么要用模块：
1.用别人写好的模块（内置的，第三方的）：典型的拿来主义，极大的提高开发效率
2.使用自己写的模块（自定义的）：当程序比较庞大时候，你的项目不可能只在一个py文件中，可以把经常需要调用的方法写到一个单独的文件中，其他文件需要直接以模块的形式导过去调用即可。
如何使用模块：
注意：一定要区分哪个是执行文件，哪个是被导入文件（这个很重要）
二、import 导入模块的方法
两个文件在同级目录的情况下
有这样两个py文件：run.py(执行文件)，md.py（被导入文件）
run.py文件（执行文件）
import md
md.py文件（被导入文件）
money = 1000 def read1(): print('md',money) def read2(): print('md模块') read1() def change(): global money money = 0
运行流程：这个是简单的两个文件在同级目录下调用，步骤在右边。
使用import导入模块 访问模块名称空间中的名字统一用：模块名. 名字
多次导入不会执行模块文件，会沿用第一次导入的成果（重点）
特点：
1.指名道姓的访问模块中的名字 永远不会与执行文件中的名字起冲突
2.你如果想访问模块中的名字 必须用模块名.名字的方式
当几个模块没有联系的时候 应该分多次导入。只要当几个模块有相同部分或者属于一个模块，就可以写在一行导入，通常导入模块会写在文件的开头。
当模块名字比较复杂的情况下 可以给该模块名取别名: import tsettttttttt as test 导入的模块名很长我们用as取一个别名，调用直接写test
三、from...import...导入模块的方法
在同级目录下进行操作
两个文件 run1.py(执行文件) md1.py(被导入文件)
run.py(执行文件)
from md1 import money,read1,read2,change money = '我是执行代码里面的money' print(money)
md1(被导入文件)
money = 1000 def read1(): print('md',money) def read2(): print('md模块') read1() def change(): global money money = 0
运行流程和import模块导入的流程一样：
1.先创建run1.py的名称空间
2.创建md1.py的名称空间
3.md1.py产生的名字和值都会放在md1.py的名称空间中
4.在run1.py的名称空间中产生一个指向md1.py名称空间的名字
在执行文件中使用了 from ... import ...之后，可以直接使用变量名了，不用再模块名.名字
但是 from...import..句式这种用法也有缺点：
在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字起冲突，比如：
你在执行文件中已经写了 from md1 import money （这个是调用md1.py文件中的money）
但是如果你还在下面写 mongey = '执行代码中的money'，这个时候打印money出的结果就是 '执行代码中的money'，把md1中的money值覆盖了。
补充：from md1 import * #一次性将md1模块中的名字全部加载出来，这个不推荐使用，而且你根本不知道 到底哪些名字可以用。
四、循环导入问题
三个文件：run.py（执行文件）、m1.py(被导入文件1)、m2.py(被导入文件2)
run.py（执行文件）
import m1
m1.py(被导入文件1)
print('正在导入m1') from m2 import y # 首次导入m2 x = 'm1'
m2.py(被导入文件2)
print('正在导入m2') from m1 import x # 第二次导m1 y = 'm2'
m1,m2文件循环调用，运行流程：
1.先运行run.py,会产生run.py和m1.py的名称空间
2.执行import m1会运行m1.py文件，执行from m2 import y 生成m2.py名称空间
3.在m2.py文件中执行from m1 import x,但是模块m1已经运行过了模块文件，这次不会再导入，而是沿用上一次的m1，上一次的m1里面没有x,这里import不了x,所以这里报错，x未定义。
解决方法：
1.将导入模块文件的句式写在最下面。
m1.py文件
print('正在导入m1') x = 'm1' from m2 import y # 首次导入m2
m2.py文件
print('正在导入m2') y = 'm2' from m1 import x # 第二次导m1
运行流程：前面的流程是一样的，到第一次运行m1模块文件，会把x = 'm1'的值放在m1.py的名称空间中。再执行from m2 import y，运行m2.py文件，y = 'm2'的值放在m2.py名称空间中。再执行from m1 import x，因为之前已经运行过m1模块文件，所以这次是沿用之前的，因为在之前的m1.py名称空间中已经有x,所以这个就找的到，不会报错。m2中也有y,再次调用还是沿用之前的，也可以找到。
2.在函数内导入模块
把导入模块文件也在函数中
五、__name__的用法
1.当文件被当做执行文件执行的时候__name__打印的结果是__main__
2.当文件被当做模块导入的时候__name__打印的是模块名（没有后缀）
test1.py (执行文件：因为里面有import调用其他文件)
def index1(): print('index1') def index2(): print('index2') import test print(__name__)
#结果
test
__main__
test2.py (被导入文件)
print(__name__)
六、模块的查找顺序
1.先在内存中找 （想要的模块先加载一遍，在内存中有一块内存空间 用先定义之后删除的方法举例子）
2.在内置中找 （内置模块time,假如设置一个time.py文件 ,在执行文件中import time 运行的结果是时间戳，说明先去内置中找模块）
3.在sys.path中找（类似于环境变量很多的路径） 是一个大列表，里面放了一堆文件路径，第一个路径永远是执行文件所在的文件夹
查找模块路径以执行文件所在的文件夹为准：（这个查找路径就是文件开头写的import/ from...import...）
第一种导入：基于当前执行文件所在文件夹路径下依次往下找
demo -dir --md.py -run.py #如果run.py是执行文件，md.py是被导入文件，怎么调用？？ 我们找这个执行文件是在demo文件夹下，所以我们应该基于demo文件夹下开始找 from dir import md 就找到了md模块
第二次导入：直接将你需要导入的那个模块所在的文件夹路径添加到system path中
（特别重要，这节课将的模块调用就可以用下面这一句话来概括）
将项目名所在的路径添加到system.path中，如果你是pycharm打开，pycharm会自动将顶级目录路径（就是项目文件的根目录）添加到system.path中，也就是说如果你是pycharm打开的文件就直接站在项目的根目录下调用模块，如果你不是pycharmd打开的文件你就把文件根目录加到system.path中，这样也能变成成文件根目录下面找了。
七、模块的绝对导入和相对导入
绝对导入必须依据执行文件所在的文件夹路径为准
1.绝对导入无论在执行文件中还是被导入文件中都适用
相对导入：
. 代表当前路径的文件夹
.. 代表上一级路径的文件夹
... 代表的是上上一级路径文件夹
注意：相对导入不能在执行文件中使用
相对导入只能在被导入的模块中使用，使用相对导入，就不需要考虑
执行文件到底是谁，只需要知道模块与模块之间的路径关系
八、软件开发规范
项目名
bin文件夹
start.py项目启动文件
conf文件夹
settings.py项目配置文件
core文件
src.py项目核心逻辑文件
db文件夹
数据库文件
lib文件夹
common.py项目所用到的公共的功能
log文件夹
log.log项目的日志文件
readme文本文件 介绍项目