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当缓存中没有要找的数据时，则要从数据库中去查询，而当并发量比较大时可能会击穿数据库，所以guava cache对同一值的查询做了合并请求的处理。其中就用到了SettableFuture，类似一把锁，只会让一个请求线程去查询数据库而其他查询请求线程（查询同一个值）会处于等待状态。
下面是google guava 18.0中SettableFuture的UML关系图：
从图中我们可以看到SettableFuture实现了Future接口，说明可以异步的获取结果。它主要的实现继承于AbstractFuture，而SettableFuture只是做了一层封装。下面主要分析AbstractFuture。
AbstractFuture包含两个属性：一个是内部类Sync对象，一个是ExecutionList对象。
1.ExecutionList
ExecutionList从字面意思理解就是包含一系列execution的list，看ExecutionList的类图可知，它有一个内部类RunnableExecutorPair表示单向列表list中的一个节点，该节点由Runnable，Executor和next节点构成，当ExecutionList执行execution的时候，先判断executed是否已经执行过，如果没有为了按照顺序执行任务首先会反转单向链表，然后才是executor.execute(runnable)。
2.Sync
Sync也是继承AQS，实现对线程并发的控制。Sync包含5种状态（运行中:0，完成中:1，已完成:2，已取消:4，已中断:8)，存储的值和异常。AbstractFuture类似一把共享锁，某一个时刻只能有一个线程能够拥有AQS的state进行写操作，而读的时候则可以让多个线程同时读。Sync中的set, setException和cancel操作都是写操作。SettableFuture中调用set的过程是这样的：当有一个线程调用set操作或setException时，其他写线程只能进入同步队列中进行等待，而其他读线程会根据Sync当前的状态返回对应的结果。而且AQS的state初始值是0，不管是set，setException和cancel操作后，state的值都不会为再为0，而是各个操作后的状态值。如果同时有多个线程访问，只有一个线程的操作会被接受，其他线程只有等待拥有锁的线程完成该操作，并获取那个操作的结果。