高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声。高斯滤波器是根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。
高斯噪声：
首先，噪声在图像当中常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。简单来说，噪声的出现会给图像带来干扰，让图像变得不清楚。
高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。
高斯滤波的简单实现：
均值滤波&高斯滤波&中值滤波：https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/83626123
Matlab高斯滤波快速实现方法：https://www.cnblogs.com/miki-52/p/5289062.html
高斯滤波的C++实现及优化：https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/84305585
高斯卷积和的取值，取值与高斯核半径的关系，高斯滤波为什么会让图像变得模糊：https://blog.csdn.net/u012370185/article/details/90375278
基于SSE的高斯滤波优化：
https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/6376028.html
https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/6440132.html