目录
一:介绍
约束条件与数据类型的宽度都一样，都是可选参数
作用：用于保证数据的完整性和一致性
null # 标识字段是否为可以为空
not null # 标识字段不能为空
default # 为该字段设置默认值(null)
primary key # 标识此字段为该表的主键，可以唯一的标识记录
foreign key #标识此字段为表的外键
auto_increment # 标识该字段的值自动增长(只能用于主键)
unsigned # 无符号
zerofill # 使用0填充
二：null,not null，default
1.null
null:指定的字段是否为空，没有指定默认约束就是null
上代码
drop table test;
create table test(name char(12));
insert into test values();
select * from test;
insert into test values(null);
select * from test;
insert into test values(not null);
select * from test
2.not null
指定的字段的值不为空
上代码
drop tables test;
create table test(name char(15) not null);
insert into test values();
select * from test;
insert into test values(null);
select * from test;
insert into test values('hehe')
select * from test;
3.default
default:被指定的字段在插入的值时无论如何null还是not null，都可以插入空，插入空默认填入default指定的默认值，注意，当已指定了约束条件not null时default后面就不能指定null作为默认值
drop table test;
create tabel test(name char(15) not null default 'hehe')
insert into tset values();
slect * from t1;
insert into test values(null);
select * from test;
create table test(name char(15) not null default null);
insert into test values();
总结
- null是可以为空，values(),values(null),values('值')
- not null不能为空,values('值')，vlaues('not null')
- default当与not null连用.values不指定值会采用default后面的默认值，但是需要注意的是default后面这个时候不能指定null
三:unique
单列唯一：一个字段唯一
联合唯一：多个字段联合以后唯一
演示：单列唯一
drop table test;
create table test(id int unique,name varchar(16));
insert into test values(1,'alen')
insert into test values(1,'merlin') # 报错
select * from test;
insert into test values(2,'alen')
select * from test;
演示多列唯一
ip和prot都可以重复，但是合到一起必须是唯一的
drop table test;
create tabel test(id int,host varchar(30),port varchar(10),unqiue(host,port));
insert test values(1,'192.168.138.1','8080');
insert test values(2,'192.168.138.15','8080');
insert test values(3,'192.168.138.1','8080') # 报错
select * from test;
四：primary key
1:键
索引是mysql提供的专门数据结构，这种数据结构在mysql中称之为键，索引其实就是键
2:主键
一：单单从约束效果上来看primary key等价于not null + unique. 表示非空且唯一
上代码
drop table test;
create table etst(id int primary key);
insert into test values(null) # 报错
insert into test values(1),(1) # 报错
insert into test values(1),(2)
select * from test;
二：它除了有约束效果之外，它还是innodb存储引擎组织数据的依据，innodb存储引擎在创建表的时候必须要有primary key，因为它类似于书的目录，它能提升查询效率并且它也是建表的依据
drop table test;
create table test(
id int,
name varchar(16),
age int null unique,
addr varchar(32) not null unique);
desc test;
1:一张表中有且只有一个主键如果你没有设置主键，那么会从上往下搜索直到遇到一个非空且唯一的字段，该字段就会自动升级为主键
drop table test;
create table test(
id int,
name varchar(16),
age int null unique,
addr varchar(32) not null unique);
desc test;
2:如果没有主键也没有其他任何的非空且唯一字段，那么innodb会采用自己内部提供的一个隐藏字段作为主键，隐藏意味着你无法使用到它就无法提升查询速度
3：一张表中通常都应该有一个主键字段并且通常将id/uid/sid字段作为主键
单个字段主键
create table test(id int primary key,
name varchar(16));
联合主键（多个字段联合起来作为表的主键本质还是一个主键）
create table test(host varchar(16),
port int,
primary key(host,port));
总结
以后建表必须指定只能有一个主键存在，通常是id字段被设置为主键
为字段指定了了唯一的主键后，因为innodb存储引擎机制就是不为空且为一的字段，所以指定了主键就会默认相当默认执行你当前的字段不为空且唯一
五：auto_increment
一：自增介绍
当编号特别多的时候，人为的去维护麻烦
drop table test;
create table test(id int primary key auto_increment,
name varchar(16));
desc test;
insert into test(name) values('eg'),('js'),('py'),('ke');
select * from test;
注意：auto_increment通常，都是加在主键上的不能给普通字段加
drop table test;
create table test(
id int primary key auto_increment,
cid int auto_increment); # 报错
二:总结
- 以后创建表的id（数据的唯一标识id,uid,sid)字段的时候就使用id int primary key auto_increment)
- auto_increment通常，都是加在主键上的不能被普通字段加
三：补充
-
对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍然按照删除前位置继续增长
delete from
-
应该使用truncate清空表，比起delete一条一条地删除记录，truncate是直接清空表，在删除大表时用它（本质还是清空表，所以没有where等条件 truncate 表名
四：了解知识：auto_increment修改及创建表时可以指定
-
在创建表后，修改自增字段的起始值
alter table student auto_increment=3; -
创建表时指定auto_increment的初始值.(注意初始值得设置为表选项，应该放到括号外)
create table student(id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') default 'male') auto_increment = 3;
六：foreign key
强调：表类型必须是innodb存储引擎，且被关联字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一
一：定义一张员工表的三个缺点
员工表：emp
| id | name | gender | dep_name | dep_desc |
|---|---|---|---|---|
| 1 | red | male | 本部 | 扯犊子 |
| 2 | blune | female | 一部 | 吹牛 |
| 3 | green | male | 二部 | 喝酒 |
| 4 | yellow | male | 二部 | 喝酒 |
| 5 | orange | female | 三部 | 不良行为 |
定义一张员工表，表中有很多字段，我们可以看出表上的三个缺点
- 该表的的组织结构不是很清晰
- 浪费硬盘空间
- 数据的扩展性极差
二:优化表，将员工表拆分，
| id | name | gender |
|---|---|---|
| 1 | red | male |
| 2 | blune | female |
| 3 | grenn | male |
| 4 | yellow | male |
| 5 | orange | female |
部门表
| id | name | desc |
|---|---|---|
| 1 | 本部 | 扯犊子 |
| 2 | 一部 | 吹牛 |
| 3 | 二部 | 喝酒 |
| 4 | 三部 | 不良行为 |
三：外键foreign key介绍
外键就是用来帮助我们建立表与表之间关系的
四：四种表的关系介绍
- 一对多关系
- 多对多关系
- 一对一关系
- 没有关系
五:使用foreign key建立一对多的关系
员工表
| id | name | gender | dep_id |
|---|---|---|---|
| 1 | red | male | 1 |
| 2 | blune | female | 2 |
| 3 | grenn | male | 3 |
| 4 | yellow | male | 3 |
| 5 | orange | female | 4 |
部门表
| id | name | desc |
|---|---|---|
| 1 | 本部 | 扯犊子 |
| 2 | 一部 | 吹牛 |
| 3 | 二部 | 喝酒 |
| 4 | 三部 | 不良行为 |
# 先确定表与表之间的关系
"""
先站在员工表考虑: 员工表里面的一个员工能否对应部门表里面的多个部门. --> 不能!!
再站在部门表考虑: 部门表里面的一个部门能否对应员工表里面的多个员工. --> 可以!!
结论: 员工表与部门表只是单向的一对多，那么员工表和部门表就是"一对多"的表关系.
"""
"""
注意1: 一对多表关系 外键字段建在多的一方. --> emp
注意2: 在创建表的时候 一定要先建立被关联表. --> dep
注意3: 在插入数据的时候 必须先往被关联表插值. --> dep
# foreign key使用完整语法
foreign key(关联表字段) references 表名(被关联表字段) on update cascade on delete cascade
"""
# =================== 使用foreign key建立关联 ===================
create table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(16),
dep_desc varchar(32)
);
insert into dep(dep_name, dep_desc) values('外交部', '漂泊游荡'), ('教学部', '教书育人'), ('技术部', '技术能力有限部门');
create table emp(
id int primary key auto_increment,
emp_name varchar(16),
emp_gender enum('male', 'female'),
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep(id)
);
insert into emp(emp_name, emp_gender, dep_id) values('jason', 'male', 1), ('egon', 'female', 2), ('tank', 'male', 2), ('kevin', 'male', 2), ('oscar', 'female', 3);
desc dep;
desc emp;
select * from dep;
select * from emp;
# 使用外键关联以后2表被外键关联的字段所对应的记录都不能进行更新. 员工表的: dep_id 部门部门表的: id
update emp set dep_id=200 where dep_id=2;
update dep set id=200 where id=2;
# 使用外键的部门表不能进行记录的删除.
delete from dep where id=2;
delete from emp where id=2; # 员工表可以
"""删除的2种方式"""
# 第一种: 先删除关联表(emp), 再删除被关联表(dep). 无论是争对记录的删除delete, 还是表的删除规则都是不变.
delete from emp where id=1;
delete from dep where id=1;
# 第二种: 使用级联更新, 级联删除
'''
级联更新(同步更新) on update cascade
级联删除(同步删除) on delete cascade
'''
drop table emp;
drop table dep;
create table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(16),
dep_desc varchar(32)
);
insert into dep(dep_name, dep_desc) values('外交部', '漂泊游荡'), ('教学部', '教书育人'), ('技术部', '技术能力有限部门');
create table emp(
id int primary key auto_increment,
emp_name varchar(16),
emp_gender enum('male', 'female'),
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
insert into emp(emp_name, emp_gender, dep_id) values('jason', 'male', 1), ('egon', 'female', 2), ('tank', 'male', 2), ('kevin', 'male', 2), ('oscar', 'female', 3);
desc dep;
desc emp;
select * from dep;
select * from emp;
# 更新部门表的id. 员工表中得dep_id也会发生同样的改变
update dep set id=200 where id=2;
select * from dep;
select * from emp;
# 删除某一个部门表. 与部门表所关联的所有员工都会被清除.
delete from dep where id=1;
select * from dep;
select * from emp;
六:使用foreign key建立多对多关系
注意: 争对多对多的表关系, 不能在两张原有的表中创建外键进行关联. 需要建立中间表来关联2表之间的关系.
图书表book
| id | titile | price | author_id |
|---|---|---|---|
| 1 | python | 100 | 1,2 |
| 2 | linux | 250 | 1,2 |
| 3 | go | 388 | 1 |
| 4 | js | 88 | 2 |
作者表
| id | name | age | book_id |
|---|---|---|---|
| 1 | 老王 | 65 | 1,2 |
| 2 | 隔壁芙蓉 | 18 | 3,4 |
# 先确定表与表之间的关系
"""
先站在书籍表考虑: 一本书可不可以有多个作者. --> 可以!!
再站在作者表考虑: 一个作者可不可以写多本书. --> 可以!!
结论: 书籍表和作者表是双向的多对多, 那么表关系就是"多对多"关系.
"""
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price int,
author_id int,
foreign key(autor_id) references author(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
create table author(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
age int,
book_id int,
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
"""按照上述的方式创建 一个都别想成功！！"""
中间表：book2autho
注意1: 如果一本书有多个作者必须重新开启一行.
注意2: 建立了中间表以后中间表与上面2表是多对一的关系. 新建的中间表是多的一方, 上面2表是一的一方. 所以因该先创建上面2表, 再创建需要建立外键关联中间表
一个book2author中的id可以对应多个作者. --> 不成立
一个作者可以对应多个book2author中的多个id --> 成立
| id | book_id | author_id |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 2 |
| 3 | 2 | 1 |
| 4 | 2 | 2 |
| 5 | 3 | 3 |
| 6 | 4 | 1 |
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(16) not null,
price int not null
);
insert into book(title, price) values('python', 100), ('linux', 250), ('go', 388), ('js', 88);
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16) not null,
age int not null
);
insert into author(name, age) values('老王', 18), ('隔壁芙蓉', 78);
# 针对多对多字段表关系 不能在两张原有的表中创建外键 需要你单独再开设一张 专门用来存储两张表数据之间的关系
create table book2author(
id int primary key auto_increment,
book_id int not null,
author_id int not null,
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade, # 级联删除
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
insert into book2author(book_id, author_id) values(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2), (2, 2), (3, 2), (4, 1);
select * from book;
select * from author;
select * from book2author;
七：使用foreign key 建立一对一关系
作者表author
注意： 对于一对一关系表authordetail_id使用过就不能使用, 应该在外键的基础之上使用unique
| id | name | age | authordetail_Id |
|---|---|---|---|
| 1 | 老王 | 65 | 1 |
| 2 | 隔壁芙蓉 | 18 | 2 |
作者详情表：authordetail
| id | postcode | addres |
|---|---|---|
| 1 | 335000 | 鹿儿岛 |
| 2 | 20050 | 九州 |
# 先确定表与表之间的关系
"""
站在作者的角度:
一个作者可以对象多个用户详情. --> 不成立
站在详情的角度:
一个用户详情可以对应多个作者. --> 不成立
结论: 一对一
"""
# 强调!!!: 外键字段建在任意一方都可以 但是推荐你建在查询频率比较高的表中(author)
create table authordetail(
id int primary key auto_increment,
postcode int not null,
address varchar(64) not null
);
insert into authordetail(postcode, address) values(335000, '鹿儿岛'), (200050, '九州市');
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16) not null,
age int not null,
authordetail_id int not null unique, # 注意: 对于一对一关系表authordetail_id使用过就不能使用, 应该在外键的基础之上使用unique.
foreign key(authordetail_id) references authordetail(id)
on update cascade
on delete cascade
);
insert into author(name, age, authordetail_id) values('老王', 65, 1), ('隔壁芙蓉', 18, 2);
select * from author;
select * from authordetail;
八:总结
-
表关系的建立需要用到foreign key
- 一对多，外键字段建立在多的一方
- 多对多，开设中间表存储
- 一对一，外键字段建立在任意一方都可以，但是推荐建立在查询频率比较高的一方
-
判断表之间关系的方式
- 从多个角度切入，如果是2表之间的关系那么只有在2表之间都换位思考以后，才能进行判断表与表之间的关系
-
使用
foreign key(关联表字段) references 被关联表表名(被关联字段) on update cascade 级联更新(同步更新) on delete cascade 级联删除(同步删除)