Python学习笔记 02 Python基础

 

1、语句和语法

 

#号表示之后为python的注释。

 

换行(\n)是标准的行分隔符(通常一个语句一行)。

 

反斜线(\)继续上一行,在使用闭合操作符(小括号,中括号,大括号,三引号)时,单一语句可以跨多行。

 

分号(;)将2个句子连载一行,可以用于同一行书写多个语句。

 

冒号(:)将代码块的头和体分开,像if,while,def,class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号(:)结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

 

语句(代码块)采用缩进块的方式体现。

 

Python文件以模块的形式组织,模块里的代码可以是一段直接执行的脚本,也可以是一堆类似库函数的代码,从而可以被别的模块导入(import)调用。

 

2、变量赋值

 

Python语言中,=是主要的赋值操作符。在Python中,对象是通过引用传递的。在赋值时,不管这个对象是新创建的,还是一个已经存在的,都是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量。Python的赋值语句不会返回值。

 

>>> x = 1
>>> y = (x = x + 1)
SyntaxError: invalid syntax

 

链式赋值没问题,比如:

 

>>> y = x = x+1
>>> x, y
(2, 2)

 

等号可以和一个算术操作符组合在一起,将计算结果重新赋值给左边的变量。这被称为增量赋值。

 

>>> x += 1

 

可以使用的增量赋值操作符:

 

+=、-=、*=、/=、%=、**=、<<=、>>=、&=、^=、|=,但是不支持x++或—x这样的前置、后置自增/自减运算。

 

Python支持多重赋值,多元赋值。

 

>>> x += 1
>>> x = y = z = 1
>>> x, y, z = 1, 2, 'a string'

 

建议加上小括号,提高可读性。

 

(x, y, z) = (1, 2, 'a string')

 

Python的多元赋值可以实现无需中间变量交换两个变量的值。

 

>>> x, y = 1, 2
>>> x, y = y, x
>>> x, y
(2, 1)

 

3、标识符

 

(1)第一字符必须是字母或下划线(_)。

 

(2)剩下的字符可以是字母或数字或下划线。

 

(3)大小写敏感。

 

Keyword模块中同时包含了一个关键字列表和一个iskeyword()函数。

 

>>> import keyword
>>> keyword.iskeyword('while')
True

 

Python不支持重载标识符,任何时刻都只有一个名字绑定。

 

built-in 是__builtins__模块的成员,可以看做任意python模块的全局变量,不要使用。

 

__xxx 不用‘from module import *’导入

 

__xxx__系统定义的名称

 

__xxx 类的私有成员变量

 

核心风格:避免使用__作为变量的开始,除非是类的私有成员变量。

 

4、基本风格

 

文档:pyhton通过__doc__特别变量动态获得,类,模块,函数,第一个没有赋值的字符串可以通过属性:obj.__doc__来进行访问,其中obj是一个模块、类、函数的名字。

 

模块结构和布局

 

(1)起始行。通常只有在类Unix环境下才使用起始行,有起始行就能够仅输入脚本名字来执行脚本,无需调用解释器。

 

(2)模块文档。简要介绍模块功能及重要全局变量的含义,模块外可通过module.__doc__访问这些内容。

 

(3)模块导入。

 

(4)变量定义。这里指的是全局变量。尽量用局部变量代替僵尸变量。

 

(5)类定义语句。所有的类都需要在这里定义。当模块被导入时class语句会被执行。类也就会被定义。类的文档变量是class.__doc__。

 

(6)函数定义语句。此处定义的函数可以通过module.function()在外部被访问到,当模块被导入def语句会被执行,函数也就都会定义好,函数的文档变量是function.__doc__。

 

(7)主程序。

 

每个模块中都最好用__name__=="__main__"来检查进行代码回归测试。

 

时刻记住:所有的模块都有能力执行python,没有缩进的代码行在模块被导入的时候会被执行,不管是不是真的要执行,都有这个特性,比较安全的方式几乎所有的功能代码都放到函数当中。

 

5、内存管理

 

(1)变量无须事先声明;

 

(2)变量无须指定类型;

 

(3)程序员不用关心内存管理;

 

(4)变量名会被“回收”;

 

(5)del语句能够直接 持释放资源;

 

引用计数:当对象被创建并赋值给变量时,该对象的引用计数就被设置为1。当同一个对象又被赋值给其他变量时,或作为参数传递给函数、方法或类实例时,或者被赋值为一个窗口对象的成员时,该对象的一个新的引用,或者称作别名,就被创建了(引用计数自动加1)。当对象的引用被销毁时,引用计数会减小。当变量被赋值给另外一个对象时,原对象的引用计数也会自动减1。

 

(1)对象被创建:

 

>>> x = 3.14

 

(2)或另外的别名被创建:

 

>>>y = x 

 


 (3)或被作为参数传递给函数(新的本地引用)

 

>>>foobar(x)

 

(4)或成为容器对象的一个元素:

 

>>>mlist = [133,x,'xyz']

 

del语句:del obj1, obj2, …, objN,从现在的名称空间中删除对象,引用计数减1。

 

(1)对象销毁时候,引用计数会减少:引用离开作用范围,函数运行结束、

 

(2)

 

>>>foo = 'xyz' #当对象“xyz”被创建,它引用计数为1
>>>bar = foo #增加个别名,引用增加为2
>>>foo = 123 #xyz对象减一,自动变成1

 

(3)对象别名被显式删除或销毁:

 

>>>del y

 

(4)对象的一个别名被赋值给其他对象:

 

>>>x = 123

 

(5)对象从一个窗口对象中移除:

 

>>>mylist.remove(x)

 

(6)窗口对象本身被销毁:

 

>>>del mylist  #或者离开其作用范围。

 

6、垃圾收集

 

解释器跟踪对象的引用计数,垃圾收集器负责释放内存。它用来寻找引用计数为0的对象。也负责检查那些虽然引用计数大于0,但也应该被销毁的对象。

 

7、Python程序示例

 

复制代码
#!/usr/bin/env python

'makeTextFile.py -- create text file'

import os

# get filename
while True:
fname = raw_input('Enter file name: ')
if os.path.exists(fname):
print"*** ERROR: '%s' already exists" % fname
else:
break

# get file content (text) lines
all = []
print "\nEnter lines ('.' by itself to quit).\n"

# loop until user terminates input
while True:
entry = raw_input('> ')
if entry == '.':
break
else:
all.append(entry)

# write lines to file with NEWLINE line terminator
fobj = open(fname, 'w')
fobj.write('\n'.join(all))
fobj.close()
print 'DONE!'
复制代码

 

转自:http://www.cnblogs.com/juventus/archive/2012/03/09/2388365.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/viviancc/p/2551755.html