因为我发现我终于弄懂了一个困惑我已久的问题：
研究SEO不久，还属于菜鸟阶段，之前在学习网页Page Rank排名的时候了解到：每个页面的PR值是来自于所有拥有指向自己的外部链接的页面，具体的页面PR值等于所在这些外部页面本身的PR值除以该页面所有链接数的平均数的总和（。。。这句话好长，不好表达）。
例如：我们求A页面的PR值，需要找到所有拥有指向A页面链接的页面B,C,D
如果，B的PR=9，全部链接数是3；C的PR=4，全部链接数是2；D的PR=10，全部链接数是5
那么他们指向A的链接分别值：B:9/3=3；C:4/2=2；D:10/5=2，那么他们给A的贡献是3+2+2=7
(当然实际的PR算法绝对不是这么简单）
看似很好懂，但是有个问题，每个页面的PR值来自于其他页面的PR值贡献，那么第一个网页的PR值从何而来？
看了上文，我似乎有所理解，文中大体介绍到，PR算法在解决一个页面初期PR赋值时经过以下几个步骤：
1. 假定所有网页初期拥有相同的PR默认值；
2. 经过N多次的迭代算法，直至收敛至自己的真实值（我不是学数学的，我不懂什么是迭代，什么是收敛，但是个人理解其大意为，虽然页面有一个初始值，但是经过N多次的迭代，随后都能无限接近其真实值，而且文中也强调初始值并不重要，迭代结果不受人为影响）；
3. 由于运算工作量巨大，所以有采用了“稀疏算法”（我也不知道是啥玩意）减轻了工作量；缩短了迭代周期。我大胆猜测，这个所谓的迭代周期是否就是google的更新周期？