MongoDB学习笔记(一)

  大数据时代,mysql等关系型数据库已经不能满足数据爆炸的大势。nosql作为一种非关系型数据存储模式应运而生,主要应用于分布式数据存储系统。

  【申明:本文中大部分内容来源提炼于菜鸟教程的《NoSQL简介》,仅做学习笔记参考】

一、NoSQL简介

  NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。采用的是键值对的方式进行数据存储。

二、CAP定理

  在计算机科学中, CAP定理(CAP theorem), 又被称作 布鲁尔定理(Brewer's theorem), 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:

  • 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
  • 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
  • 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

三、MongoDB的安装与配置

  参考:https://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52bef7268da560dc5f8.html

  添加环境变量至path(value:%mongodb安装路径%/bin)。

  打开mongodb的方式,在命令行直接输入:mongo.exe(若服务未启动,先执行:net start MongoDB)

四、MongoDB与MySql概念的对比  

SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins   表连接,MongoDB不支持
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五、MongoDB命令行

1、新建数据库

  use  databasename;//若databasename存在则被选中,若不存在则被创建。

  show dbs;//显示所有的库名。新创建的库名若为插入数据,则不会显示出来。

  db.databasename.insert({"key":"value"});//向databasename中插入一条数据。

2、删除数据库/集合

  (1)删除数据库:先选中要删除的数据库名:use databasename;  删除数据库:db.dropDatabase();

  (2)删除集合:db.collectionname.drop();

3、向集合中插入数据

  db.collectionname.insert({"name":"vike"});

4、更新集合中的数据

  db.collectionname.update({"name":"vike"},{$set:{"name":"someone"}})

  db.collectionname.save({"name":"vike"},{$set:{"name":"someone"}})

5、删除集合数据

  db.collectionname.remove({"name":"someone"},1)  //只删除符合条件的一条数据  = db.collectionname.deleteOne({"name":"someone"})

  db.collectionname.remove({})  //删除集合内的全部数据    = db.collectionname.deleteMany({})

6、查询集合数据

  db.collectionname.find().pretty()  //pretty()可以使数据格式化显示

 

查询条件: 

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作格式范例RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

>db.col.find(
{
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

MongoDB $type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:

类型数字备注
Double 1  
String 2  
Object 3  
Array 4  
Binary data 5  
Undefined 6 已废弃。
Object id 7  
Boolean 8  
Date 9  
Null 10  
Regular Expression 11  
JavaScript 13  
Symbol 14  
JavaScript (with scope) 15  
32-bit integer 16  
Timestamp 17  
64-bit integer 18  
Min key 255 Query with -1.
Max key 127  

 
 
原文地址:https://www.cnblogs.com/vikezhu/p/7815780.html