Redis之品鉴之旅（一）
好知识就如好酒，需要我们坐下来，静静的慢慢的去品鉴。Redis作为主流nosql数据库，在提升性能的方面是不可或缺的。下面就拿好小板凳，我们慢慢的来一一品鉴。
1）redis号称是大数据高并发的利器，那么到底什么是redis？
redis是nosql（not only sql，不仅仅是sql语句），它提供了各种操作的api，不像我们的关系型数据库使用sql语句来操作数据库。
redis全称Remote Dictionary Server（远程字典服务），首先是一个字典，其次是内存数据库（读写速度：CPU>内存＞硬盘）。
redis方便扩展，关系型数据库在进行数据扩展时需要 一些列的操作（比如使用了ORM，需要再实体类中增加字段，然后修改dto，修改映射，最后做数据迁移），相对而言redis就会简化很多，只要是数据都可以直接存进去，不需要提前去规范字段。
2）redis8种数据结构：string，hash，list，set，zset，bitmaps，hyperlogloss，streams。前5种是最常用的，后面3中比较少用。
3）redis分布式存储，多台机器实现一个内存共享
4）redis是单线程，但不是redis服务只有一个线程。
单线程的原子性可以理解为不需要锁，不需要上下文切换。单线程就是一个任务一个人做，多线程可以理解成一个任务多个人做，肯定有一个指导这些人去合理做的人。如果需要多线程实现原子性，就会涉及到各种锁、上下文切换 。典型的单线程服务就是nginx，但是在大数据高并发下nginx为什么还是那么的快呢？这就是使用了IO多路复用，redis同样使用，原理一模一样。
后面如果有时间会单独对IO多路复用进行理解。
5）使用的redis客户端的库：ServiceStack.Redis。这个库对客户端的请求操作是有限制的，每小时6000次，但是可以通过修改源码的形式进行限制，不建议反编译dll。
下面我们看一下各种数据结果的API
1）string类型，先上代码
//IP地址，端口，密码，db序号（默认0）
using (RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379, "12345", 10))
{
//删除当前数据库中的所有Key
client.FlushDb();
//删除所有数据库中的key，慎用
//client.FlushAll();
//统计网站访问数量、当前在线人数、微博数、粉丝数等，全局递增ID等
#region 设置key的value
client.FlushDb();
client.Set<string>("name", "测试数据123");
Console.WriteLine("错误输出");
Console.WriteLine(client.GetValue("name"));
Console.WriteLine("正确输出");
Console.WriteLine(client.Get<string>("name"));
Console.WriteLine(JsonConvert.DeserializeObject<string>(client.GetValue("name")));
//client.Set<int>("keyInt", 123);
//Console.WriteLine("输出1");
//Console.WriteLine(client.GetValue("keyInt"));
//Console.WriteLine("输出2");
//Console.WriteLine(client.Get<int>("keyInt"));
//Console.WriteLine(JsonConvert.DeserializeObject<int>(client.GetValue("keyInt")));
#endregion
#region 设置多个key的value
//批量的写入redis key
client.FlushDb();
client.SetAll(new Dictionary<string, string> { { "id", "001" }, { "name", "world" } });
//批量读取内存中多个key的结果 如果我们获取的key不存在，程序会返回一个空的字符串，这redis不会报错
//来判断当前用户是否是老用户
var getall = client.GetAll<string>(new string[] { "id", "name", "number" });
foreach (var item in getall)
{
Console.WriteLine(item);
}
#endregion
#region 设置key的value并设置过期时间
client.FlushDb();
client.Set<string>("name", "测试数据123", TimeSpan.FromSeconds(1));
Task.Delay(1 * 1000).Wait();
Console.WriteLine(client.Get<string>("name"));
#endregion
#region 设置key的value并设置过期时间
client.FlushDb();
client.Set<string>("name", "测试数据123", DateTime.Now.AddSeconds(1));
Console.WriteLine("刚写进去的结果");
Console.WriteLine(client.Get<string>("name"));
Task.Delay(1 * 1000).Wait();
Console.WriteLine("1秒钟之后的结果");
Console.WriteLine(client.Get<string>("name"));
client.Set<string>("class", "优秀班级", TimeSpan.FromSeconds(10));
Task.Delay(1 * 1000).Wait();
Console.WriteLine(client.Get<string>("class"));
#endregion
#region 在原有key的value值之后追加value
client.FlushDb();
client.AppendToValue("name3", "I");
client.AppendToValue("name3", " ");
client.AppendToValue("name3", "LOVE YOU");
Console.WriteLine(client.Get<string>("name3"));
#endregion
#region 获取旧值赋上新值
client.FlushDb();
client.Set("name", "测试数据123");
//获取当前key的之前的值，然后把新的结果替换进入
var value = client.GetAndSetValue("name", "world");
Console.WriteLine("原先的值" + value);
Console.WriteLine("新值" + client.GetValue("name"));
#endregion
#region 自增1，返回自增后的值
//给key为sid的键自增1 ，返回了自增之后的结果，如果键不存在，则默认将初始值赋0，自增之后就是1
client.FlushDb();
Console.WriteLine(client.Incr("sid"));
Console.WriteLine(client.Incr("sid"));
Console.WriteLine(client.Incr("sid"));
Console.WriteLine("华丽丽的结束");
Console.WriteLine(client.GetValue("sid"));
//每次通过传递的count累计，count就是累加的值
client.FlushDb();
client.IncrBy("sid", 2);
Console.WriteLine(client.Get<string>("sid"));
client.IncrBy("sid", 100);
Console.WriteLine("最后的结果***" + client.GetValue("sid"));
#endregion
#region 自减1，返回自减后的值
client.FlushDb();
Console.WriteLine(client.Decr("sid"));
Console.WriteLine(client.Decr("sid"));
Console.WriteLine(client.Decr("sid"));
Console.WriteLine("最后的结果" + client.GetValue("sid"));
//通过传入的count去做减肥 之前的结果-count
client.DecrBy("sid", 2);
Console.WriteLine("最终的结果" + client.GetValue("sid"));
#endregion
#region add 和set 的区别？
client.FlushDb();
//当使用add 方法去操作redis的时候，如果key存在的话，则不会再次进行操作 返回false 如果操作成功返回true
Console.WriteLine(client.Add("name1", "world"));
//用add的时候帮你去判断如果有则不进行操作，如果没有则写，它只能写新值，不能修改
Console.WriteLine(client.Add("name1", "你很好world"));
Console.WriteLine(client.Get<string>("name1"));
//使用set去操作 redis的时候，如果key不存在则写入当前值，并且返回true，通过存在，则对之前的值进行了一个替换 返回操作的结果
Console.WriteLine(client.Set("name2", "world"));
Console.WriteLine(client.Set("name2", "你很好world"));
Console.WriteLine(client.Get<string>("name2"));
#endregion
}
注意：尽量不是要使用GetValue，这个api的返回值是带有双引号的内容，那是因为redis默认将数据进行了序列化。这里推荐使用Get
自减的情况我们可以使用在减库存的场景。set和add的区别：add只做新增的工作，set既能够新增又能够改变。
抢购前景模拟代码：
public static void Show(string id, int minute)
{
#region 自减1，返回自减后的值
//开启10个线程去抢购
Console.WriteLine($"在{minute}分0秒正式开启秒杀！");
var flag = true;
while (flag)
{
if (DateTime.Now.Minute == minute)
{
flag = false;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
string name = $"客户端{id}号:{i}";
Task.Run(() =>
{
using (RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379, "12345", 10))
{
//本来是二步走
//1 订单+1
//2 库存-1 //同一个时间片。只会执行一条指令
var num = client.Decr("Stock");
if (num < 0)
{
Console.WriteLine(name + "抢购失败");
}
else//>=0
{
Console.WriteLine(name + "**********抢购成功***************");
client.Incr("Order");
}
}
});
Thread.Sleep(10);
}
}
Thread.Sleep(10);
}
Console.ReadLine();
#endregion
}
//////命令行参数启动
////dotnet RedisSeckill.dll --id=1 minute=03
var builder = new ConfigurationBuilder().AddCommandLine(args);
var configuration = builder.Build();
string id = configuration["id"];
int minute = int.Parse(configuration["minute"]);
Console.WriteLine("开始" + id);
using (RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379, "12345", 10))
{
//首先给数据库预支了秒杀商品的数量，订单数初始为0
client.Set<int>("Stock", 10);
client.Set<int>("Order", 0);
}
Seckill.Show(id, minute);
//多个用户抢购结束之后，订单数肯定是10，stock变成了-30，一共抢购了40次，10次成功，30次失败。
在redis内部进行string类型数据存储时，内部有两种数据类型，分别是短数据类型、长数据类型。短数据类型存储时长度是受限制的，长数据类型内部会在string实际长度基础上进行额外空间的开辟，进行空间的预留，这就浪费了数据存储空间。这就是string类型的缺陷。