一、collect
1、R collect(Supplier supplier, BiConsumer accumulator, BiConsumer combiner)
supplier：一个能创造目标类型实例的方法。
accumulator：一个将当元素添加到目标中的方法。
combiner：一个将中间状态的多个结果整合到一起的方法（并发的时候会用到）
List result = stream.collect(() -> new ArrayList<>(), (list, item) -> list.add(item), (one, two) -> one.addAll(two));
2、R collect(Collector collector)
Collector其实是上面supplier、accumulator、combiner的聚合体。那么上面代码就变成：
List list = Stream.of(1, 2, 3, 4).filter(p -> p > 2).collect(Collectors.toList());
3、Collector
Collector是Stream的可变减少操作接口，Collectors(类收集器)提供了许多常见的可变减少操作的实现。
4、创建Collector
a.转换成其他集合：toList、toSet、toCollection、toMap
List<Integer> collectList = Stream.of(1, 2, 3, 4)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("collectList: " + collectList);
// 打印结果
// collectList: [1, 2, 3, 4]
b.转成值：
使用collect可以将Stream转换成值。maxBy和minBy允许用户按照某个特定的顺序生成一个值。
-
- averagingDouble:求平均值，Stream的元素类型为double
- averagingInt:求平均值，Stream的元素类型为int
- averagingLong:求平均值，Stream的元素类型为long
- counting:Stream的元素个数
- maxBy:在指定条件下的，Stream的最大元素
- minBy:在指定条件下的，Stream的最小元素
- reducing: reduce操作
- summarizingDouble:统计Stream的数据(double)状态，其中包括count，min，max，sum和平均。
- summarizingInt:统计Stream的数据(int)状态，其中包括count，min，max，sum和平均。
- summarizingLong:统计Stream的数据(long)状态，其中包括count，min，max，sum和平均。
- summingDouble:求和，Stream的元素类型为double
- summingInt:求和，Stream的元素类型为int
- summingLong:求和，Stream的元素类型为long
例：
Optional<Integer> collectMaxBy = Stream.of(1, 2, 3, 4)
.collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(o -> o)));
System.out.println("collectMaxBy:" + collectMaxBy.get());
// 打印结果
// collectMaxBy:4
c.分割数据块：Collectors.partitioningBy
Map<Boolean, List<Integer>> collectParti = Stream.of(1, 2, 3, 4)
.collect(Collectors.partitioningBy(it -> it % 2 == 0));
System.out.println("collectParti : " + collectParti);
// 打印结果
// collectParti : {false=[1, 3], true=[2, 4]}
d.数据分组：Collectors.groupingBy
Map<Boolean, List<Integer>> collectGroup= Stream.of(1, 2, 3, 4)
.collect(Collectors.groupingBy(it -> it > 3));
System.out.println("collectGroup : " + collectGroup);
// 打印结果
// collectGroup : {false=[1, 2, 3], true=[4]}
e.字符串：Collectors.joining
String strJoin = Stream.of("1", "2", "3", "4")
.collect(Collectors.joining(",", "[", "]"));
System.out.println("strJoin: " + strJoin);
// 打印结果
// strJoin: [1,2,3,4]
二、聚合操作reduce
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)
代码：
int value = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(100, (sum, item) -> sum + item);
或者使用方法引用：
int value = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(100, Integer::sum);
value结果：101,103,106,110
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)
- identity：它允许用户提供一个循环计算的初始值。（例中的100）
- accumulator：计算的累加器，其方法签名为apply(T t,U u)，在该reduce方法中第一个参数t（例中的sum）为上次函数计算的返回值，第二个参数u(例中的item)为Stream中的元素，这个函数把这两个值计算apply，得到的和会被赋值给下次执行这个方法的第一个参数。
三、orElse(x)：属于Stream终结操作，与findFirst()组合使用，返回对象，如果没有，则返回x。
StCompanySetting stCompanySetting = stCompanySettingDao.selectAll().stream().findFirst().orElse(null);//如果没有，则返回null