“世界是如此的熙熙攘攘，让年轻的心找不到方向，但这些人是不能小看的啊，如果他们开始敲打自己的命令行。”
“知之者不如好知者，好之者不如乐之者”，很多IT界的优秀人才都对计算机技术或者IT技术有着浓厚的技术，可以说兴趣对你行业的高度有着很重要的影响。书中说到“鼓励所有在校大学生，一定要尝试发现你的兴趣所在、特长所在，然后围绕这些来确定发展方向，不要盲目从众和跟风。一个在学生中很常见的问题是："我不知道我的特长在哪里，我也不知道干哪个工作最有可能出成绩。"其实大学就是让你思索和解决这个问题的最佳场所之一，你可以放心大胆地进行各种尝试，在实践中逐渐了解自己。另外，尝试从另一个角度思考问题："我不知道喜欢干什么工作，那我知不知道不喜欢干什么工作？"，去掉你不喜欢的，是不是就接近了你所喜欢的？”
回顾自己的大学生活，参加了好些与单片机有关的比赛，不得不说，硬件的调试工作真的比较痛苦，同样的程序，有的时候系统表现正常，但有的时候又出各种各种各样的问题，不像软件具有系统的调试方法，很容易心态爆炸。大学期间也参加过MCM，MATLAB用的越多越觉得这款软件的精彩，尤其是用MATLAB实现一些之前根本无法想象的功能，内心还是很用成就感的，比如元胞自动机。其实，发现自己对编程这一块兴趣都很浓厚。大二下加入安徽省大数据分析与应用实验室，接触机器学习，因为目前都是自顾自的学习，没参加什么项目，所以缺乏一点实践上的快感，虽然在慢慢的学习用Python写MLP，去噪自编码器，CNN，但是我觉得正反馈效果肯定不如做项目。毕竟在项目中面对的是一个具体的问题，你需要分析建模，查找论文，完善模型，程序实现等。正如文中所说，多尝试，发现自己的兴趣所在！目前来看，大学也只是初步找到了自己兴趣的大致方向——机器学习和编程，所以在研究生会继续尝试，找到自己的专攻领域。机器学习更像是一种工具，和其他领域的交叉点才能真正体现它的魅力所在，比如计算机视觉，自然语言处理，语音识别...也许基于机器学习的计算机视觉会成为我以后的研究方向？道阻且长，还需自己一步一步慢慢走，慢慢体味，慢慢寻找。
书中还说到“应当了解一种主流的软件开发与运行平台，熟练掌握一种开发工具，这样你就具备了进行开发实践的前提。然后，用你所掌握的技能和工具去大量实践，在实践中真正地理解和掌握计算机科学相关理论，发现自己在知识和技能上的不足，然后有意识地加以弥补。更重要的，要在实践中找到一种"感觉"、一个"方向"。”虽然学校开了C语言，但是现在很多社会招聘或者实习都对C++或者JAVA有要求，所以本科毕业我觉得至少要精通一门热门语言和配套的IDE环境。