MongoDB—简介安装使用

RDB

Relational Database 关系型数据库

存储结构化数据

特点

结构化数据
结构化查询语言（SQL）
数据操纵语言，数据定义语言
ACID规则
- 原子性
  
  事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚
- 一致性
  
  数据库从一个有效正确的状态到另一个有效正确的状态
  
  正确的状态：当前的状态满足预定的约束
  
  例如：某个表的某个字段在定义的时候给这个字段的类型是number类型，并且它的值不能小于0
  
  https://www.zhihu.com/question/31346392
- 隔离性
  
  并发访问数据库事务之间的影响
  - 脏读
    
    一个事务读取到另一个事务未提交的数据
  - 不可重复读
    
    一个事务读取到另一个事务已经提交的数据（修改）
  - 虚读
    
    一个事务读取到另一个事务新增插入的数据（插入）
  隔离级别
  - Read Uncommited 读未提交
    
    该隔离界别，上述影响都不能防止
  - Read Commited 读已经提交
    
    该隔离界别，可以防止上述影响中的脏读
  - Repeatable Read 可重复读（MySQL 默认级别）
    
    该隔离界别，可以防止上述影响中的不可重复读、脏读
  - Serializable 序列化
    
    该隔离界别，可以防止上述影响中的不可重复读、脏读、虚读
    
    效率低
- 持久性
  
  事务一旦提交，则改变是永久的，即使出现宕机也不会丢失

NoSQL

NoSQL = Not Only SQL 非关系型数据库

特点

可扩展性

采用反正规化设计，数据之间没有关联
高可用性

可通过副本集实现故障转移
可存储巨量数据

数据之间关联性小，易于分散存储
高性能（并发读写）

数据之间关联性小，易于分散存储和并发访问，有较好的读写性能
易于保存非结构化或半结构化数据

不需要事先定义数据字段，随时新增
BASE 原则

https://stackoverflow.com/questions/3342497/explanation-of-base-terminology

https://blog.csdn.net/hanhuili/article/details/10197153

BASE思想主要强调基本的可用性，如果你需要高可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容错性为牺牲
- Basically Availble --基本可用性
  
  指一个分布式系统的一部分发生问题变得不可用时，其他部分仍然可以正常使用
  
  支持分区失败
- Soft-state --软状态/柔性事务
  
  Scalable 可伸缩性
  
  https://stackoverflow.com/questions/4851242/what-does-soft-state-in-base-mean
  - 指状态可以有一段时间不同步，具有一定的滞后性
  - 系统将由于最终的一致性而在无需用户干预的情况下更改状态
- Eventual Consistency -- 最终一致性
  
  系统将随着时间的推移变得一致

MongoDB

特点

存储结构

采用集合来存储文档数据，一个集合可以存储海量文档
文档采用 BSON 格式保存半结构化数据
在MySQL中，数据层级：数据库（db） -> 表（table） -> 记录（record）-> 字段

在MongoDB中，数据层级：数据库（db） -> 集合 collection -> 文档 document -> 字段

数据查询

支持单表查询、聚合计算以及映射和归纳
支持添加索引，提高查询性能

架构设计

分布式存储架构
集群具有副本集架构

原子性操作

mongodb 提供的原子性操作包括文档的保存、修改、删除

原子性：保存文档时，要么全部被保存，要么全部被回滚

当一个文档正在进行写操作时，其他对于此文档的操作是不可以进行的
mongodb 通过锁机制来实现隔离性的写操作
- 当一个使用者对文档进行读操作时，会取得一个"读"锁，此时其他使用者可以读此文档，但是不可以对此文档进行写操作
- 当一个使用者对文档进行写操作时，会取得一个"写"锁，此时其他使用者不可以对此文档进行读/写操作
mongodb 4.0 之前，支持单个文档的原子性操作
mongodb 4.0 之后，支持在副本集的架构里实现多个文档的事务（ACID）

适用场景

需要处理大量低价值数据，不需要太高的事务性，但是对数据的存取性能有较高要求
需要借助缓存层来处理数据

mongodb 可以作为持久化缓存层
高扩展性

概念

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段列/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将`_id`字段设置为主键

database

MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。

MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中

show dbs 显示数据库列表

db 显示当前数据库对象或集合

use <db> 连接到一个指定的数据库

数据库名命名规范

数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

不能是空字符串（"")。
不得含有 ' '（空格) . $ / 和 (空字符)。
应全部小写。
最多64字节。

保留数据库

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库

admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

collection

mongodb 是面向集合的存储，存储数据时使用不同的集合来分类，对应关系数据库中的表

集合之间没有关联，不需要事先定义模式（schema）
schema-less ，可以在同一个集合中存储不同格式的数据
典型应用：存储日志类型的数据

document

文档是mongodb存储数据的基本单元，对应关系数据库中的行（记录）
文档使用 BSON 格式来存储数据

BSON

一种数据格式，由一个有序元素列表组成，每个元素由键、值、及其类型组成
- 键的类型是字符串（要加双引号），除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符（不能重复，区分大小写）
- 值的类型可以是字符串（双引号）、数字、null、布尔、数组、对象、日期、二进制、子文档等多种数据类型
- mongodb 存储数据时区分类型，每个类型都有对应的数字，修改字段类型需要修改对应的名称或数字
  - ObjectId 类型
    - mongodb 驱动程序在写入数据时会自动生成一个字段_id，值类型为 ObjectId，具有唯一性
    - mongodb 默认使用_id 作为主键
    - ObjectId 类型由12byte字符串组成，分为4部分
      
      UNIX 时间戳---运行机器标识---生成此_id的过程---随机值
      
      可以通过API获取时间戳
```
db.Product.findOne()._id.getTimestamp()
```
    - mongodb 默认为_id建立索引，依照写入时间进行排序
  - 数组
    
    mongodb 能够解读数组结构，能够获取指定下标的元素
  - 日期
    - mongodb 中的日期类型是 UTC 格式
      使用 new Date() 和 ISODate() 创建对象类型的日期，属于mongodb中的日期类型
      
      使用 Date() 创建的值是字符串类型的日期，非mongodb中的日期类型
      
      可以使用 new Date("YYYY-mm-dd") 转换为 UTC 格式
      new Date("<YYYY-mm-ddTHH:MM:ss>") 将本地时间转换为 UTC 时间
    - 使用 UTC 时间，等同于 GMT 时间，跟北京时间差 8 个小时
      
      北京时间 CST = GMT+8
特点
- 相比JSON，在存储上占用较多空间
- 更轻量，具有遍历性和高性能

原子性

对单个文档的操作具有原子性
3.6及之前的版本不支持多文档事务

4.0版本可以在其副本集架构里实现多文档事务

4.2版本实现分布式架构的多文档事务

命名规范

键不能含有 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

View

视图，数据查询的结果，非实际存在的集合

Index

索引，一个单独的、存储在磁盘上的数据结构，包含数据表中所有记录的引用指针

给某个字段添加索引，可以快速找出在该字段有特定值的文档，提高查询性能

User

用户，如果mongodb开启了安全认证，则会在数据库中产生用户表。每个数据库中都有独立的用户表

Stored Procedure

存储过程，用 javascript 编写，存储在 system.js 集合中，具有输入和输出参数和嵌套调用等特性，可提供应用程序调用

Field

字段，文档中的每个键值对中的键，可以弹性的增加或减少，相当于关系数据库中的列

安装

通过tgz方式安装

下载安装包

地址：https://www.mongodb.com/download-center#community

解压到 /usr/local/mongodb/ 下面，并改名字

sudo tar -xvf <压缩包> -C /usr/local/

sudo mv mongodbxxx mongodb
将mongodb的可执行文件加入 PATH 路径

通过修改.bashrc文件，详见linux笔记
创建数据库目录

MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。

sudo mkdir -p /data/db我们将data目录创建于根目录下(/)。

注意：/data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(可以通过 --dbpath 来指定)。

通过命令行安装（推荐）

官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/

troubleshooting https://docs.mongodb.com/manual/reference/installation-ubuntu-community-troubleshooting/#install-ubuntu-troubleshooting

安装

https://desirefire.github.io/2019/06/07/%E5%B0%8F%E6%8A%80%E8%83%BDGET%EF%BC%9AUbuntu18-04%E5%AE%89%E8%A3%85mongodb%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/#mongoDB%E5%9C%A8Linux-Ubuntu18-04%E4%B8%AD%E5%AE%89%E8%A3%85

https://www.jianshu.com/p/5598f1dcbb98

导入MongoDB GPG 秘钥

wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc | sudo apt-key add -

查看

sudo apt-key list

修改源文件列表，在/etc/apt/sources.list.d/中添加一个MongoDB源

echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu bionic/mongodb-org/4.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.2.list

更新源
```
sudo apt-get update
```

安装Mongodb

安装指定版本

sudo apt-get install -y mongodb-org=4.2.0 mongodb-org-server=4.2.0 mongodb-org-shell=4.2.0 mongodb-org-mongos=4.2.0 mongodb-org-tools=4.2.0

锁定当前版本

echo "mongodb-org hold" | sudo dpkg --set-selections
echo "mongodb-org-server hold" | sudo dpkg --set-selections
echo "mongodb-org-shell hold" | sudo dpkg --set-selections
echo "mongodb-org-mongos hold" | sudo dpkg --set-selections
echo "mongodb-org-tools hold" | sudo dpkg --set-selections

查看

 sudo dpkg --get-selections | grep "hold"

卸载

sudo service mongod stop
sudo apt-get purge mongodb-org*
sudo rm -r /var/log/mongodb
sudo rm -r /var/lib/mongodb

组成

https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/

mogod

https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongod/

mongodb 的主要守护进程，处理数据请求，管理数据访问，执行后台管理操作

mongod is the primary daemon process for the MongoDB system. It handles data requests, manages data access, and performs background management operations.

选项

General options

`-f [--config] arg`

指定配置文件

mongod --config /etc/mongod.conf

--logpath arg

指定日志输出文件

将所有诊断日志信息发送到日志文件，而不是标准输出或主机的syslog系统。MongoDB在指定的路径上创建日志文件。默认情况下，MongoDB将备份现有的日志文件（不是覆盖）并创建一个新的文件。要改为追加到现有的日志文件，请设置——logappend选项

Storage options

`--dbpath arg`

指定数据保存文件，默认 /data/db

mongod --dbpath=/data/db2 --port=27018

--port arg

指定mongodb运行实例的端口，默认 27017

mongod --dbpath=/data/db2 --port=27018

mongos

应用程序和数据库交互结合的接口

mongo

mongodb 的交互式shell客户端

使用

配置

添加超级管理员/防火墙

https://blog.csdn.net/freeking101/article/details/80786525

https://www.howtoing.com/how-to-install-mongodb-on-ubuntu-18-04

systemLog

destination

字符串：file 或 syslog
- file
  
  一般使用 file，需指定 path
- syslog
  
  使用 syslog 守护进程记录日志，时间戳上有误差
syslog 是在记录消息时才生成时间戳，而不是在mongodb发出消息时，在时间戳上有误差，建议使用 file 来记录日志，确保时间戳的准确性

logAppend

布尔值
- true
  
  实例重启时，新的日志会追加到现有日志文件中
- false
  
  默认值，实例重启时，备份现有日志文件，并创建新的日志文件

path

字符串

存放日志的文件路径

storage

dbPath

存放数据的文件路径

linux 默认 /data/db

journal

enabled
- 布尔值
  - true
    
    表示启动永久性日志，以确保数据文件保持有效性并可以恢复

processManagement

https://docs.mongodb.com/manual/reference/configuration-options/#processmanagement-options

fork

布尔值
- true
  
  启动守护进程模式，程序可以在后台执行
- false（默认）
  
  以非守护进程运行

pidFilePath

指定保存 mongod 或 mongos 进程 ID 的文件

一般结合 fork 属性使用
在 linux 中，PID 文件是初始化系统的责任，当使用 systemd 初始化系统的时候，无需启用该配置

timeZoneInfo

加载数据库时区的路径，默认为/usr/share/zoneinfo

net

port

启动端口，默认 27017

bindIp

监听客户端链接的 IP 地址，默认 127.0.0.1，仅用本机 IP 登录。

若绑定所有 IPv4 ，则设定为 0.0.0.0
若绑定所有 IPv4 和 IPv6，则设定为 ::, 0.0.0.0

4.2 版本中可以用 "*" 代替
若需绑定多个IP地址，则需用逗号隔开

bindIpAll

布尔值
- true
  
  绑定所有的 IPv4 地址

启动

配置文件启动

mongod --config /etc/mongod.conf

命令启动

mongod --dbpath=/home/data/db2 --port=27018

systemd 启动

sudo systemctl start mongod

检查端口占用sudo lsof -i:27018

Unit File

ubuntu 18.04 使用 systemd 初始化系统，mongodb 的单元文件中的相关配置

Type 使用默认的 simple ，即该服务无法启动其他服务
PIDFile 指定了路径文件，但是没有创建

配置文件中也没有使用 fork 配置，因此不用创建也可以启动

启动两个实例

https://blog.csdn.net/tianjiewang/article/details/83414659

创建配置文件

sudo mkdir /etc/mongo
sudo cp /etc/mongod.conf /etc/mongo/mongod-one.conf

创建数据保存文件
```
sudo cp -r -p /var/lib/mongodb /var/lib/mongodb-one
```
可能会有权限问题，因此这里 -p 保持原目录的属性

修改配置文件中的端口和数据存储路径

# 数据保存文件
storage:
  dbPath: /var/lib/mongodb-one
  journal:
    enabled: true
    
# 日志保存文件（在原目录的新文件中）
systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod-one.log
  
# 启动端口
net:
  port: 27018
  bindIp: 127.0.0.1

启动

# 配置文件启动
mongod --config /etc/mongo/mongod-one.conf

# 分别指定参数启动
mongod --dbpath=/home/data/db2 --port=27018

开机自启动

通过 systemd 设置

# 开启自启动
systemctl enable mongod.service
# 关闭自启动
systemctl disable mongod.service

停止

在mongo shell中停止

切换至 admin 数据库
```
> use admin
Switched to db admin
```

执行关闭指令

db.shutdownServer()
2020-08-05T00:21:14.266+0800 I  NETWORK  [js] DBClientConnection failed to receive message from 127.0.0.1:27017 - HostUnreachable: Connection closed by peer
server should be down...
2020-08-05T00:21:14.269+0800 I  NETWORK  [js] trying reconnect to 127.0.0.1:27017 failed
2020-08-05T00:21:14.269+0800 I  NETWORK  [js] reconnect 127.0.0.1:27017 failed failed

在外面执行 systemctl status mongod.service 发现mongodb服务停止

在操作系统下停止
1. 查询 mongod 服务
```
ps -ef | grep mongod
```
2. 杀死服务
```
kill <pid>
```
  不建议使用 kill -9 ，会造成程序出错
使用 systemd 停止
```
sudo systemctl stop mongod
```

重启

使用 systemd 停止

sudo systemctl restart mongod

mongo shell

安装及使用

https://docs.mongodb.com/manual/mongo/

https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongo/

操作方法

https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/

启动

MongoDB自带的交互式Javascript shell,用来对MongoDB进行操作和管理的交互式环境

mongo

默认连接27017端口，可以通过 --port 选项指定端口

mongo --port 28015

优化

通过简单的配置启动mongodb终端，会提示一些警告信息，即需要优化的地方

http://www.ityouknow.com/mongodb/2017/09/01/mongodb-performance-optimization.html

XFS 文件系统

https://docs.mongodb.com/manual/administration/production-notes/#kernel-and-file-systems

Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine
建议启用 XFS 文件系统，启用 XFS 文件系统会对性能有比较好的提升
XFS 特别擅长处理大文件，同时提供平滑的数据传输。在存储量很大的环境下进行格式化操作，XFS文件系统的速度比ext3、ext4文件系统快了很多！而且据说XFS可以支持到100T，读写速度也优于其他文件系统。

优化方法

https://blog.csdn.net/xiegh2014/article/details/52687734

MongoDB—简介 安装 使用

RDB

特点