前言
之前分享过《如何编写性能测试用例》之单场景的文章（https://mp.weixin.qq.com/s/2HaLE7vMPXIPeAGdyuS22A），
今天分享下混合场景，毕竟生产环境上不可能只有一个场景，
对于混合场景，业务模型是重中之重，如果模型提取不准，那么压测结果就没有参考价值，
也经常看到微信群里大家讨论混合场景业务模型相关的话题，结合自己的实际工作，简单分享下，抛砖引玉。
说明：这里介绍的是已上线系统的业务模型提取。
nginx + tomcat + mysql
ELK简介
随着业务发展，服务器越来越多，ELK（以及其衍生架构ELFK等）的出现就是为了更方便查看日志以及做日志分析；
ELK由ElasticSearch、Logstash、Kibana三个开源软件组成。
ElasticSearch：分布式存储检索引擎，用来搜索、存储日志
Logstash：日志采集和日志过滤分析，一般使用后者，前者消耗资源多，日志采集是用Beats这个轻量级日志采集器
Kibana：读取es中数据进行可视化web界面展示
环境规划
说明：这里只是为了演示，不考虑性能，所以未使用ELFK
系统环境：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
JDK：es和logstash依赖jdk11，jdk可以参考博客：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10732951.html
ELK下载、安装、配置
下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/
elasticsearch-7.14.0-x86_64.rpm
kibana-7.14.0-x86_64.rpm
logstash-7.14.0-x86_64.rpm
详细安装步骤略，度娘上很多，有问题也可以微信群交流。
nginx安装
nginx安装参考博客：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10742883.html
日志分析：获取业务比例及最大tps
先用jmeter跑一些数据进去，
然后依次从按天、小时的维度缩小范围，假设8月23号是业务量最大的一天（且其它天业务模型和这天差不多），18:00-19:00是业务量最大的小时
小时最大业务量
另外，单业务柱状图对比，高低幅度都一致，所以只考虑一个场景即可。
表格视图
比例图：统计业务比例
获取最大tps
业务最大小时的图中最大为14537，时间为min，所以，14537/60s=242.28
上面点进去，最高是432，时间为s，可以看到，和上面算的平均值（242.28）差了接近一倍
我们再用命令方式统计到秒，结果如下： 最大是524，比上面两个值都要大
边界
那这个tps该取多少呢？我把这个问题留给大家思考。
混合场景用例
除了基于压测工具的设计（假设用的压测工具是jmeter），还包含监控的设计、预期结果、实际结果
监控设计等，参考：《如何编写性能测试用例》之单场景（https://mp.weixin.qq.com/s/2HaLE7vMPXIPeAGdyuS22A）
思考题：
1、上面日志分析中，得出了3个tps，你觉得选哪个更合适？为什么？
2、如何解决业务之间关联问题？比如业务B依赖业务A，业务C依赖业务B，业务D依赖业务C，业务E依赖业务D。
3、如何把业务模型设计到jmeter里面？上面四个业务，按照2:5:2:1的比例，在jmeter中按如下方式实现，是否可行？是否符合生产环境实际调用逻辑？
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