大根堆排序的基本思想：
1) 先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆，此堆为初始的无序区;
2) 再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换，
由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n]，且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key;
3) 由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质，故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆。
然后再次将R[1..n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换，
由此得到新的无序区R[1..n-2]和有序区R[n-1..n]，且仍满足关系 R[1..n-2].keys≤R[n-1..n].keys，同样要将R[1..n-2]调整为堆。
1 /*
2 大根堆排序的基本思想：
3 1) 先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆，此堆为初始的无序区;
4 2) 再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换，
5 由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n]，且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key;
6 3) 由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质，故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆。
7 然后再次将R[1..n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换，
8 由此得到新的无序区R[1..n-2]和有序区R[n-1..n]，且仍满足关系 R[1..n-2].keys≤R[n-1..n].keys，同样要将R[1..n-2]调整为堆。
9 */
10
11 /*
12 @brief:
13 已知L->r[s..len]中记录的关键字除L->r[s]之外均满足堆的定义,
14 本函数调整L->r[s]的关键字,使L->r[s..len]成为一个大顶堆
15 @param:
16 cur: 当前位置 s
17 len: 当前状态的最大值
18
19 m:当前堆的大小
20 */
21 void HeapAdjust(SqList *L, int cur, int len)
22 {
23 int temp = L->r[cur];
24 for(int j = 2*cur; j <= len; j *= 2)// 沿关键字较大的孩子结点向下筛选(大根堆)
25 {
26 if(j < len && L->r[j] < L->r[j+1])
27 ++j; // j为关键字中较大的记录的下标
28 if(temp >= L->r[j])
29 break; /* 应插入在位置 cur 上 */
30
31 L->r[cur] = L->r[j];
32 cur = j;
33 }
34 L->r[cur] = temp; /* 插入 */
35 }
36
37 /* 对顺序表L进行堆排序 */
38 void HeapSort( SqList* L )
39 {
40 for( int i = L->length/2; i>0; i--) /* 把L中的r构建成一个大根堆 */
41 HeapAdjust(L, i, L->length);
42
43 for( int i = L->length; i>1; i--)
44 {
45 swap(L, 1, i); /* 将堆顶记录和当前未经排序子序列的最后一个记录交换 */
46 HeapAdjust(L, 1, i-1); /* 将L->r[1..i-1]重新调整为大根堆 */
47 }
48 }