Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

直接赋值:其实就是对象的引用(别名),变量的值跟随原始值变化。

浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

字典浅拷贝实例
实例

a = {1: [1,2,3]}
b = a.copy()
a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})

a[1].append(4)
a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
深度拷贝需要引入 copy 模块:

实例

import copy
c = copy.deepcopy(a)
a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

a[1].append(5)
a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
解析
1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

更多实例
以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

实例

!/usr/bin/python

--coding:utf-8 --

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象

b = a #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝

a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )
以上实例执行输出结果为:

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

原文地址:https://www.cnblogs.com/txdblog/p/14151624.html