最近一直在用mongodb，有时候会需要用到统计，在网上查了一些资料，最适合用的就是用aggregate，以下介绍一下自己运用的心得。。
别人写过的我就不过多描述了，大家一搜能搜索到N多一样的，我写一下我的总结。
基础知识
请大家自行查找更多，以下是关键文档。
操作符介绍：
$project：包含、排除、重命名和显示字段
$match：查询，需要同find()一样的参数
$limit：限制结果数量
$skip：忽略结果的数量
$sort：按照给定的字段排序结果
$group：按照给定表达式组合结果
$unwind：分割嵌入数组到自己顶层文件
文档：MongoDB 官方aggregate说明。
相关使用：
db.collection.aggregate([array]);
array可是是任何一个或多个操作符。
group和match的用法，使用过sqlserver，group的用法很好理解，根据指定列进行分组统计，可以统计分组的数量，也能统计分组中的和或者平均值等。
group之前的match，是对源数据进行查询，group之后的match是对group之后的数据进行筛选；
同理，sort，skip，limit也是同样的原理；
1. 1 {_id:1,name:"a",status:1,num:1}2. 2 {_id:2,name:"a",status:0,num:2}3. 3 {_id:3,name:"b",status:1,num:3}4. 4 {_id:4,name:"c",status:1,num:4}5. 5 {_id:5,name:"d",status:1,num:5}以下是示例：
应用一：统计name的数量和总数；
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}
]);
应用二：统计status=1的name的数量；
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}
]);
应用三：统计name的数量，并且数量为小于2的；
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},
{$match:{count:{$lt:2}}}
]);
应用四：统计stauts=1的name的数量，并且数量为1的；
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},
{$match:{count:1}}
]);
多列group，根据name和status进行多列
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}
]);
$project该操作符很简单，
db.collection.aggregate([
{$project:{name:1,status:1}}
]);
{{ "aggregate" : "ContractComm", "pipeline" : [{ "$match" : { "ContractDate" : { "$gte" : ISODate("2015-12-31T16:00:00Z"), "$lte" : ISODate("2016-10-19T03:34:35.686Z") }, "CommType" : 0, "CommCon" : { "$gt" : 0 }, "Name" : { "$ne" : "退回" } } }, { "$group" : { "_id" : { "Employee__id" : "$Employee._id", "Trade" : "$Trade", "ContractID" : "$ContractID" }, "CommCon" : { "$sum" : "$CommCon" }, "CommRate" : { "$sum" : "$CommRate" } } }], "$limit" : 10, "$sort" : { "CommCon" : -1 } }}