发布/订阅模式即生产者将消息发送给多个消费者。
下面介绍几个在发布/订阅模式中的关键概念--
1. Exchanges （转发器）
可能原来我们都是基于一个队列发送和接收消息。现在介绍一下完整的消息传递模式。
Rabbitmq消息模式的核心理念是：生产者没有直接发送任何消息到队列。实际上，生产者都不知道这个消息是发送给哪个队列的。相反，生产者只能发送消息给转发器。
转发器一方面接收生产者的消息，另一方面向队列推送消息。
转发器必须清楚的指导如何处理接收到的消息，需要附加队列吗？附加几个？或者是否丢弃？这些规则通过转发器的类型进行定义。类型有：Direct、Topic、Headers、Fanout。
这里我们关注最后一个。现在让我们创建一个Fanout类型的转发器，定义如下：
channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");
2. Nameless exchange（匿名转发）
之前我们对转发器可能一无所知，但还是可以将消息发送到队列，那是因为我们用了默认的转发器，转发器名为空字符串" "。之前我们发布消息的代码是：
channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());
第一个参数就是转发器的名字。空字符串表示匿名的转发器。消息通过队列的routingKey路由到指定的队列中去。
现在我们就可以指定转发器的名字了;
channel.basicPublish( "logs", "", null, message.getBytes());
3.Temporary queues（临时队列）
当我们需要为消费者指定同一个队列的时候，队列有名字对我们来说是非常重要的。
但有时我们并不关心这个问题，我们只对当前流动的消息感兴趣。这个时候我们采取以下两个步骤解决：
1）当我们连接到RabbitMQ时，需要一个新的空队列，为此我们需要创建一个随机名字的空队列，或者更好的。让服务器选好一个随机名字的空队列直接给我们。
2）一旦消费者断开连接，队列将自动删除。
这里我们提供一个无参的queueDeclare()方法，创建一个非持久化、独立的、自动删除的队列，且名字是随机生成的。
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
queueName是一个随机队列名。
4.Bindings（绑定）
我们已经创建了一个广播的转发器和一个随机队列。现在需要告诉转发器转发消息到队列。这个关联转发器和队列我们叫他Binding。
channel.queueBind(queueName, "logs", "");
这样，转发器附加到日志队列上去。
下面是一个关于日志系统的完整例子：
发送端代码（生产者）EmitLog.java
package sublog; import java.io.IOException; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class EmitLog { private final static String EXCHANGE_NAME = "logs"; public static void main(String[] args) throws IOException { /** * 创建连接连接到MabbitMQ */ ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名 factory.setHost("115.159.181.204"); factory.setPort(5672); factory.setUsername("admin"); factory.setPassword("admin"); // 创建一个连接 Connection connection = factory.newConnection(); // 创建一个频道 Channel channel = connection.createChannel(); // 指定转发——广播 ((com.rabbitmq.client.Channel) channel).exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout"); for(int i=0;i<3;i++){ // 发送的消息 String message = "Hello World!"; ((com.rabbitmq.client.Channel) channel).basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes()); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); } // 关闭频道和连接 channel.close(); connection.close(); } }
消费者1 ReceiveLogs2Console.java
package sublog; import java.io.IOException; import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.AMQP.Connection; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.Consumer; import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer; import com.rabbitmq.client.Envelope; public class ReceiveLogs2Console { private static final String EXCHANGE_NAME = "logs"; public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("115.159.181.204"); factory.setPort(5672); factory.setUsername("admin"); factory.setPassword("admin"); // 打开连接和创建频道，与发送端一样 com.rabbitmq.client.Connection connection =factory.newConnection(); final Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout"); // 声明一个随机队列 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); // 创建队列消费者 final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message = new String(body, "UTF-8"); System.out.println(" [x] Received '" + message + "'"); } }; channel.basicConsume(queueName, true, consumer); } }
消费者2 ReceiveLogs2File.java
package sublog; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.AMQP.Connection; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.Consumer; import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer; import com.rabbitmq.client.Envelope; public class ReceiveLogs2File { private static final String EXCHANGE_NAME = "logs"; public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("115.159.181.204"); factory.setPort(5672); factory.setUsername("admin"); factory.setPassword("admin"); // 打开连接和创建频道，与发送端一样 com.rabbitmq.client.Connection connection = factory.newConnection(); final Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout"); // 声明一个随机队列 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); // 创建队列消费者 final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message = new String(body, "UTF-8"); print2File(message); // System.out.println(" [x] Received '" + message + "'"); } }; channel.basicConsume(queueName, true, consumer); } private static void print2File(String msg) { try { String dir = ReceiveLogs2File.class.getClassLoader().getResource("").getPath(); String logFileName = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()); File file = new File(dir, logFileName + ".log"); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file, true); fos.write((new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())+" - "+msg + " ").getBytes()); fos.flush(); fos.close(); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
我们用1个生产者用于发送log消息，2个消费者，一个用于打印接收到的消息，另一个除了打印接收到的消息还写有日志信息的文件。
生产者声明了一个广播模式的转换器，订阅这个转换器的消费者都可以收到每一条消息。可以看到在生产者中，没有声明队列。这也验证了之前说的。生产者其实只关心exchange，至于exchange会把消息转发给哪些队列，并不是生产者关心的。
2个消费者，一个打印日志，一个写入文件，除了这2个地方不一样，其他地方一模一样。也是声明一下广播模式的转换器，而队列则是随机生成的，消费者实例启动后，会创建一个随机实例，这个在管理页面可以看到(如图)。而实例关闭后，随机队列也会自动删除。最后将队列与转发器绑定。
注：运行的时候要先运行2个消费者实例，然后在运行生产者实例。否则获取不到实例。
