斯坦福大学公开课 :机器学习课程学习进度备忘

书签:另外跳过的内容有待跟进

__________________
学习资源:

网易公开课:《斯坦福大学公开课 :机器学习课程》。

__________________

知识基础:(重要:第一节视频10分45秒提到,在这里记录部分)

1、big O(渐近复杂度)

2、MATLAB、Octave

3、概率统计、随机变量及随机变量的期望和方差、线性代数、矩阵和向量、逆矩阵、

4、另:向量


_________________

跳过的内容:
1、

______________

知识点:
1、课程助教Paul“利用机器学习改进了计算机视觉的算法”

2、监督学习和无监督学习

3、支持向量机(Support vector machines,SVM)(支持多维甚至无限维空间)





______________

不理解知识点:

1、



______________

进度:

1、2014-02-05开始第一节视频

‖==========钟于原创 乐于分享 宁静致远 毋忆典藏==========‖
原文地址:https://www.cnblogs.com/tingshuixuan2012/p/3538326.html