.Net4.0 Parallel编程（一）Data Parallelism 上_转

现在已经进入了多核的时代，我们的程序如何更多的利用好cpu，答案是并行处理。在.net4.0之前我们要开发并行的程序是非常的困难，在.net4.0中，在命名空间System.Threading.Tasks提供了方便的并行开发的类库。本文中主要看看Data Parallel，

看看并行的For、Foreach。

Parallel.For

首先先写一个普通的循环：

private void NormalFor() 
{ 
    for (var i = 0; i < 10000; i++) 
    { 
        for (var j = 0; j < 1000; j++) 
        { 
            for (var k = 0; k < 100; k++) 
            { 
                DoSomething(); 
            } 
        } 
    } 
}

再看一个并行的For语句：

private void ParallelFor() 
{ 
    Parallel.For(0, 10000, i => 
    { 
        for (int j = 0; j < 1000; j++) 
        { 
            for (var k = 0; k < 100; k++) 
            { 
                DoSomething(); 
            } 
        } 
    }); 
}

看下测试方法：

[TestMethod()] 
public void TestForLoop()  
{ 
    _StopWatch.Start(); 
    this.NormalFor(); 
    _StopWatch.Stop(); 
    Console.WriteLine("NormalForLoop Runned Time:{0}", _StopWatch.ElapsedMilliseconds); 
    _StopWatch.Reset(); 
    _StopWatch.Start(); 
    this.ParallelFor(); 
    _StopWatch.Stop(); 
    Console.WriteLine("Parallel Loop:{0}", _StopWatch.ElapsedMilliseconds); 
}

测试结果：

上面的例子中，只是将最外层的For语句替换成了Parallel.For，我们可以看到Parallel执行速度提高了近一倍。下面我把里面的循环也改成并行的：

private void ParallelNestedFor() 
{ 
    Parallel.For(0, 10000, i => 
    { 
        Parallel.For(0, 1000, j => 
        { 
            for (var k = 0; k < 100; k++) 
            { 
                DoSomething(); 
            } 
        }); 
    }); 
}

结果：

也许会令我们感到惊讶的是：嵌套Paralled For之后速度并没有更快，反而稍微慢了。其实是这样的，因为我们的示例中大部分操作是在最外层循环，而在并行操作中会需要缓存数据等会浪费一定的性能。当我们把最外层的循环调整成100，中间层为10000时，我们来看下结果：

所以，是否需要嵌套的时候，需要我们根据一些实际情况来决定，不过对于大部分操作，最外层的并行处理已经足够了。

Parallel.ForEach

我们来看两段很简单的代码：

private void NormalForeach()  
{ 
    foreach (var file in GetFiles()) 
    { 
        DoSomething(); 
    } 
      
} 
private void ParallelForeach() 
{ 
    Parallel.ForEach(GetFiles(), file => { 
        DoSomething(); 
    }); 
}

测试的结果：

Foreach的使用跟For使用几乎是差不多了，只是在对非泛型的Collection进行操作的时候，需要通过Cast方法进行转换。

总结

在本文中，我们简单的介绍了Parallel.For跟Parallel.Foreach方法的使用，感受了下并行编程给我们带来的速度上的优势，在下篇文章中会介绍如何跳出循环以及一些异常的处理。