回溯法与深度优先搜索的关系

      “回溯法”也称“试探法”。它是从问题的某一状态出发,不断“试探”着往前走一步,当一条路走到“尽头”,不能再前进(拓展出新状态)的时候,再倒回一步或者若干步,从另一种可能的状态出发,继续搜索,直到所有的“路径(状态)”都一一试探过。这种不断前进、不断回溯,寻找解的方法,称为“回溯法”。

  他的基本思想是:为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前搜索,在搜索过程中,一旦发现原来的选择是错误的,就退回一步重新选择,继续向前探索,如此反复进行,直到得到解或证明无解。
     深度优先搜索求解的时候,当找到目标结点之后,还要回头寻找初始结点到目标结点的解路径。而回溯法则不同,找到目标结点之后,搜索路径就是一条从初始结点到目标结点的解路径。回溯法实际上是状态空间搜索中,深度优先搜索的一种改进,是更实用的一种搜索求解方法。
    1)深度优先搜索包含回溯,或者说回溯法是深度优先搜索的一种。
    2)深度优先搜索需要控制如何实现状态之间的转移(拓展),回溯法就是深度优先搜索的一种控制策略。
    3)回溯的过程中,并不需要记录整棵“搜索树”,而只需记录从初始状态到当前状态的一条搜索路径,是“线性链状”的,其最大优点是占用空间少。
    4)深度优先搜索可以采用递归(系统栈)和非递归(手工栈)两种方法实现。递归搜索是系统栈实现一部分的回溯(如果需要记录一些特殊信息或较多的信息,还需要另外手工记录),而非递归是自己用手工栈模拟回溯的过程,所以实现起来略为复杂一点。

原文地址:https://www.cnblogs.com/tflsnoi/p/13689806.html