jmeter使用技巧—tps瓶颈点分析

提问1

如何在大并发测试下,让登录或者后续接口只执行一次?

回答

这个问题网上的答案其实很多,但是大多不靠谱。
比如推荐使用仅一次控制器,但是仅一次控制器对线程组无效;比如推荐跨线程组调用,但是这样比较繁琐,新人也搞不定;
其实只要各位对元件熟悉,这个问题很简单。。。。

 

提问2

大并发的登录之后,后续接口在做并发的时候有一些session重复了,并发量越大,重复几率越高。如何保证后续并发的session不重复?

回答

原因其实是因为jmeter的多线程存在竞争机制,那么并发量很大的时候,就会有一部分线程下的请求抢到了同样的session。
我们可以把这些登录口令在并发登录的时候先在本地保存一份哦,用来代替用户名密码做登录参数!

比如下图所示的session

写个小脚本把这些session保存下来

 

 

 

但是这种也有缺点,脚本会略微的影响吞吐量

 

提问3

如何识别tps拐点

回答

先分析下面这张图。下面这张图上展示了阶梯负载量,响应时间,tps三种数据

 从图上能看出来三个趋势
1:tps升到一个相对高点之后,长期维持稳定,不再升高
2:运行一段时间之后,响应时间开始逐渐升高,但是趋势不明显
3:随着负载越来越高,tps长期保持稳定
分析:
在负载逐渐升高的情况下,tps却长期不变。这并不是说明性能很稳定,而是说明我们单位时间内的单线程tps是在逐渐降低的(单位时间tps/总线程)。
再分析响应时间,我们的响应时间其实也是在逐渐升高,从侧面反映出线程的tps是在下降的。
但是具体在多少负载量的时候我们的瓶颈点已经到来?这张图上不好计算,我们换一个监听器

这张图的趋势就比较明显了。随着负载升高,线程的tps逐渐达到一个高点,然后开始下降。那么这个最高点就是我们的性能瓶颈点

提问4

jmeter做压测的时候,性能监听图形毛刺过多,看的想吐怎么办

回答

先秀一张图阶梯增压的图形,看看什么是毛刺

 

再回头看一下图形是不是没那么多毛刺了?

 

 是tps曲线依然波动很剧烈,这是我们的压力设置的不合理导致的
下面把ramp up值改成10s,让我们的线程压力没那么大

 

响应时间的剧增总是伴随着tps的大跌

 

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纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行
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