LINQ to SQL语句之Join和Order By

Join操作

适用场景：在我们表关系中有一对一关系，一对多关系，多对多关系等。对各个表之间的关系，就用这些实现对多个表的操作。

说明：在Join操作中，分别为Join(Join查询), SelectMany(Select一对多选择)和GroupJoin(分组Join查询)。
该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进行inner join操作

SelectMany

说明：我们在写查询语句时，如果被翻译成SelectMany需要满足2个条件。1：查询语句中没有join和into，2：必须出现EntitySet。在我们表关系中有一对一关系，一对多关系，多对多关系等，下面分别介绍一下。

1.一对多关系(1 to Many)：
var q = from c in db.Customers from o in c.Orders where c.City == "London" select o;

语句描述：Customers与Orders是一对多关系。即Orders在Customers类中以EntitySet形式出现。所以第二个 from是从c.Orders而不是db.Orders里进行筛选。这个例子在From子句中使用外键导航选择伦敦客户的所有订单。
var q = from p in db.Products where p.Supplier.Country == "USA" && p.UnitsInStock == 0 select p;

语句描述：这一句使用了p.Supplier.Country条件，间接关联了Supplier表。这个例子在Where子句中使用外键导航筛选其供应商在美国且缺货的产品。生成SQL语句为：
SELECT [t0].[ProductID], [t0].[ProductName], [t0].[SupplierID],
[t0].[CategoryID],[t0].[QuantityPerUnit],[t0].[UnitPrice],
[t0].[UnitsInStock], [t0].[UnitsOnOrder],[t0].[ReorderLevel],
[t0].[Discontinued] FROM [dbo].[Products] AS [t0] LEFT OUTER JOIN [dbo].[Suppliers] AS [t1] ON [t1].[SupplierID] = [t0].[SupplierID] WHERE ([t1].[Country] = @p0) AND ([t0].[UnitsInStock] = @p1) -- @p0: Input NVarChar (Size = 3; Prec = 0; Scale = 0) [USA]
-- @p1: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [0]

2.多对多关系(Many to Many)：
var q = from e in db.Employees from et in e.EmployeeTerritories where e.City == "Seattle" select new {
        e.FirstName,
        e.LastName,
        et.Territory.TerritoryDescription
    };

说明：多对多关系一般会涉及三个表(如果有一个表是自关联的，那有可能只有2个表)。这一句语句涉及Employees, EmployeeTerritories, Territories三个表。它们的关系是1：M：1。Employees和Territories没有很明确的关系。

语句描述：这个例子在From子句中使用外键导航筛选在西雅图的雇员，同时列出其所在地区。这条生成SQL语句为：
SELECT [t0].[FirstName], [t0].[LastName], [t2].[TerritoryDescription] FROM [dbo].[Employees] AS [t0] CROSS JOIN [dbo].[EmployeeTerritories] AS [t1] INNER JOIN [dbo].[Territories] AS [t2] ON [t2].[TerritoryID] = [t1].[TerritoryID] WHERE ([t0].[City] = @p0) AND ([t1].[EmployeeID] = [t0].[EmployeeID]) -- @p0: Input NVarChar (Size = 7; Prec = 0; Scale = 0) [Seattle]

3.自联接关系：
var q = from e1 in db.Employees from e2 in e1.Employees where e1.City == e2.City select new {
        FirstName1 = e1.FirstName, LastName1 = e1.LastName,
        FirstName2 = e2.FirstName, LastName2 = e2.LastName,
        e1.City
    };

语句描述：这个例子在select 子句中使用外键导航筛选成对的雇员，每对中一个雇员隶属于另一个雇员，且两个雇员都来自相同城市。生成SQL语句为：
SELECT [t0].[FirstName] AS [FirstName1], [t0].[LastName] AS [LastName1],[t1].[FirstName] AS [FirstName2], [t1].[LastName] AS [LastName2],[t0].[City] FROM [dbo].[Employees] AS [t0],
[dbo].[Employees] AS [t1] WHERE ([t0].[City] = [t1].[City]) AND ([t1].[ReportsTo] = [t0].[EmployeeID])

GroupJoin

像上面所说的，没有join和into，被翻译成SelectMany，同时有join和into时，那么就被翻译为GroupJoin。在这里into的概念是对其结果进行重新命名。

1.双向联接(Two way join)：

此示例显式联接两个表并从这两个表投影出结果：
var q = from c in db.Customers join o in db.Orders on c.CustomerID equals o.CustomerID into orders select new {
        c.ContactName,
        OrderCount = orders.Count()
    };

说明：在一对多关系中，左边是1，它每条记录为c（from c in db.Customers），右边是Many，其每条记录叫做o ( join o in db.Orders )，每对应左边的一个c，就会有一组o，那这一组o，就叫做orders，也就是说，我们把一组o命名为orders，这就是into用途。这也就是为什么在select语句中，orders可以调用聚合函数Count。在T-SQL中，使用其内嵌的T-SQL返回值作为字段值。

生成SQL语句为：
SELECT [t0].[ContactName], ( SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[Orders] AS [t1] WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]
) AS [OrderCount] FROM [dbo].[Customers] AS [t0]

2.三向联接(There way join)：

此示例显式联接三个表并分别从每个表投影出结果：
var q = from c in db.Customers join o in db.Orders on c.CustomerID equals o.CustomerID into ords join e in db.Employees on c.City equals e.City into emps select new {
        c.ContactName,
        ords = ords.Count(),
        emps = emps.Count()
    };

生成SQL语句为：
SELECT [t0].[ContactName], ( SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[Orders] AS [t1] WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]
) AS [ords], ( SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[Employees] AS [t2] WHERE [t0].[City] = [t2].[City]
) AS [emps] FROM [dbo].[Customers] AS [t0]

3.左外部联接(Left Outer Join)：

此示例说明如何通过使用此示例说明如何通过使用DefaultIfEmpty() 获取左外部联接。在雇员没有订单时，DefaultIfEmpty()方法返回null：
var q = from e in db.Employees join o in db.Orders on e equals o.Employee into ords from o in ords.DefaultIfEmpty() select new {
        e.FirstName,
        e.LastName,
        Order = o
    };

说明：以Employees左表，Orders右表，Orders 表中为空时，用null值填充。Join的结果重命名ords，使用DefaultIfEmpty()函数对其再次查询。其最后的结果中有个Order，因为from o in ords.DefaultIfEmpty() 是对ords组再一次遍历，所以，最后结果中的Order并不是一个集合。但是，如果没有from o in ords.DefaultIfEmpty() 这句，最后的select语句写成select new { e.FirstName, e.LastName, Order = ords }的话，那么Order就是一个集合。

4.投影的Let赋值(Projected let assignment)：

说明：let语句是重命名。let位于第一个from和select语句之间。

这个例子从联接投影出最终“Let”表达式：
var q = from c in db.Customers join o in db.Orders on c.CustomerID equals o.CustomerID into ords let z = c.City + c.Country from o in ords select new {
        c.ContactName,
        o.OrderID,
        z
    };

5.组合键(Composite Key)：

这个例子显示带有组合键的联接：
var q = from o in db.Orders from p in db.Products join d in db.OrderDetails on new {
            o.OrderID,
            p.ProductID
        } equals
            new {
                d.OrderID,
                d.ProductID
            } into details from d in details select new {
        o.OrderID,
        p.ProductID,
        d.UnitPrice
    };

说明：使用三个表，并且用匿名类来说明：使用三个表，并且用匿名类来表示它们之间的关系。它们之间的关系不能用一个键描述清楚，所以用匿名类，来表示组合键。还有一种是两个表之间是用组合键表示关系的，不需要使用匿名类。

6.可为null/不可为null的键关系(Nullable/Nonnullable Key Relationship)：

这个实例显示如何构造一侧可为 null 而另一侧不可为 null 的联接：
var q = from o in db.Orders join e in db.Employees on o.EmployeeID equals (int?)e.EmployeeID into emps from e in emps select new {
        o.OrderID,
        e.FirstName
    };

Order By操作

适用场景：对查询出的语句进行排序，比如按时间排序等等。

说明：按指定表达式对集合排序；延迟，：按指定表达式对集合排序；延迟，默认是升序，加上descending表示降序，对应的扩展方法是OrderBy和OrderByDescending

1.简单形式

这个例子使用 orderby 按雇用日期对雇员进行排序：
var q = from e in db.Employees orderby e.HireDate select e;

说明：默认为升序

2.带条件形式

注意：Where和Order By的顺序并不重要。而在T-SQL中，Where和Order By有严格的位置限制。
var q = from o in db.Orders where o.ShipCity == "London" orderby o.Freight select o;

语句描述：使用where和orderby按运费进行排序。

3.降序排序
var q = from p in db.Products orderby p.UnitPrice descending
select p;

4.ThenBy

语句描述：使用复合的 orderby 对客户进行排序，进行排序：
var q = from c in db.Customers orderby c.City, c.ContactName select c;

说明：按多个表达式进行排序，例如先按City排序，当City相同时，按ContactName排序。这一句用Lambda表达式像这样写：
var q =
    db.Customers
    .OrderBy(c => c.City)
    .ThenBy(c => c.ContactName).ToList();

在T-SQL中没有ThenBy语句，其依然翻译为OrderBy，所以也可以用下面语句来表达：
var q =
    db.Customers
    .OrderBy(c => c.ContactName)
    .OrderBy(c => c.City).ToList();

所要注意的是，多个OrderBy操作时，级连方式是按逆序。对于降序的，用相应的降序操作符替换即可。
var q =
    db.Customers
    .OrderByDescending(c => c.City)
    .ThenByDescending(c => c.ContactName).ToList();

需要说明的是，OrderBy操作，不支持按type排序，也不支持匿名类。比如
var q =
    db.Customers
    .OrderBy(c => new {
        c.City,
        c.ContactName
    }).ToList();

会被抛出异常。错误是前面的操作有匿名类，再跟OrderBy时，比较的是类别。比如
var q =
    db.Customers
    .Select(c => new {
        c.City,
        c.Address
    })
    .OrderBy(c => c).ToList();

如果你想使用OrderBy(c => c)，其前提条件是，前面步骤中，所产生的对象的类别必须为C#语言的基本类型。比如下句，这里City为string类型。
var q =
    db.Customers
    .Select(c => c.City)
    .OrderBy(c => c).ToList();

5.ThenByDescending

这两个扩展方式都是用在OrderBy/OrderByDescending之后的，第一个ThenBy/ThenByDescending扩展方法作为第二位排序依据，第二个ThenBy/ThenByDescending则作为第三位排序依据，以此类推
var q = from o in db.Orders where o.EmployeeID == 1 orderby o.ShipCountry, o.Freight descending
select o;

语句描述：使用orderby先按发往国家再按运费从高到低的顺序对 EmployeeID 1 的订单进行排序。

6.带GroupBy形式
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g orderby g.Key select new {
        g.Key,
        MostExpensiveProducts = from p2 in g where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice) select p2
    };

语句描述：使用orderby、Max 和 Group By 得出每种类别中单价最高的产品，并按 CategoryID 对这组产品进行排序。

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1. [代码]一对多关系(1 to Many)
var q =
    from c in db.Customers
    from o in c.Orders
    where c.City == "London"
    select o;
2. [代码]一对多关系(1 to Many)
var q = from p in db.Products where p.Supplier.Country == "USA" && p.UnitsInStock == 0 select p;
3. [代码]多对多关系(Many to Many)

var q = from e in db.Employees from et in e.EmployeeTerritories where e.City == "Seattle" select new {
e.FirstName, e.LastName, et.Territory.TerritoryDescription
};
4. [代码]自联接关系

var q = from e1 in db.Employees from e2 in e1.Employees where e1.City == e2.City select new {
        FirstName1 = e1.FirstName, LastName1 = e1.LastName,
        FirstName2 = e2.FirstName, LastName2 = e2.LastName,
        e1.City
    };
5. [代码]双向联接(Two way join)

var q = from c in db.Customers join o in db.Orders on c.CustomerID equals o.CustomerID into orders select new {
        c.ContactName,
        OrderCount = orders.Count()
    };
6. [代码]三向联接(There way join)

var q = from c in db.Customers join o in db.Orders on c.CustomerID equals o.CustomerID into ords join e in db.Employees on c.City equals e.City into emps select new {
        c.ContactName,
        ords = ords.Count(),
        emps = emps.Count()
    };
7. [代码]左外部联接(Left Outer Join)

var q = from e in db.Employees join o in db.Orders on e equals o.Employee into ords from o in ords.DefaultIfEmpty() select new {
        e.FirstName,
        e.LastName,
        Order = o
    };
8. [代码]投影的Let赋值(Projected let assignment)

var q = from c in db.Customers join o in db.Orders on c.CustomerID equals o.CustomerID into ords let z = c.City + c.Country from o in ords select new {
        c.ContactName,
        o.OrderID,
        z
    };
9. [代码]组合键(Composite Key)

佛为心，道为骨，儒为表，大度看世界；技在手，能在身，思在脑，从容过生活；三千年读史，不外功名利禄；九万里悟道，终归诗酒田园；