前言：
数学中，“图论”研究的是定点和边组成的图形。
计算机中，“网络拓扑”是数学概念中“图”的一个子集。因此，计算机网络拓扑图也可以由节点（即顶点）和链路（即边）来进行定义和绘制。
延伸：
无向图
两个节点之间只有一条线相连接，且没有方向。
有向图
两个节点之间只有一条线相连接，且有方向。方向可以单向，也可以双向。
多重图
两个节点之间只有多条线相连接。
网络拓扑是网络工程师日常工作的基础。网络规划阶段、网络建设阶段、维护阶段都离不开网络拓扑图。
平时我们可以用Microsoft Visio 和Office PowerPoint 绘制出漂亮的网络拓扑，但不方便转为格式化的数据关系。
也可以用DOT语言（拓扑数据结构的描述性语言）绘制。
这里我重点讲解python的networkx工具来绘制网络拓扑图。
python代码案例：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
nodes=[
'A',
'B',
'C',
'D',
'E',
'F',
'G'
]
G=nx.Graph()
# G=nx.DiGraph()
# G=nx.MultiGraph()
for node in nodes:
G.add_node(node)
edges=[
('A','B'),
('A','C'),
('B','C'),
('D','B'),
('B','D'),
('D','C'),
('E','B'),
('E','A'),
('F','B'),
('F','A'),
('G','C'),
('G','A')
]
r=G.add_edges_from(edges)
# 计算最短路径。
shortest_way=nx.shortest_path(G,"F","D")
print(shortest_way)
nx.draw(G, with_labels=True,node_color='y',)
plt.show()
输出：
F到D的最短路径：
['F', 'B', 'D']
节点关系绘图参考：