一直想试着将自己的交易思路程序化，可惜困难重重 ，连第一步获取数据都要花很多精力，直到最近发现了Tushare，不仅使用非常便利，功能也无比强大，股票、期货、基金、财经新闻，甚至电影票房等都可以非常便捷的获取，更难得的是这么强大的存在居然是开源免费的，不得不说国人的开源项目越来越强大了！不废话了，简单介绍下用法：
一、安装
使用前提
- 安装Python
- 安装pandas
- lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml
建议安装Anaconda（http://www.continuum.io/downloads），一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。
下载安装
- 方式1：pip install tushare
- 方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/Tushare/下载安装
版本升级
- pip install tushare --upgrade
二、简单用法
安装好必要的依赖包之后（建议装Anaconda，极其方便），以通用行情接口pro_bar为例：
接口名称：pro_bar
更新时间：股票和指数通常在15点～17点之间，数字货币实时更新，具体请参考各接口文档明细。
描述：目前整合了股票（未复权、前复权、后复权）、指数、数字货币的行情数据，未来还将整合包括期货期权、基金、外汇在内的所有交易行情数据，同时提供分钟数据。
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ts_code | str | Y | 证券代码 |
| pro_api | str | N | pro版api对象 |
| start_date | str | N | 开始日期 (格式：YYYYMMDD) |
| end_date | str | N | 结束日期 (格式：YYYYMMDD) |
| asset | str | Y | 资产类别：E股票 I沪深指数 C数字货币 F期货 O期权，默认E |
| adj | str | N | 复权类型(只针对股票)：None未复权 qfq前复权 hfq后复权 , 默认None |
| freq | str | Y | 数据频度 ：1MIN表示1分钟（1/5/15/30/60分钟） D日线 ，默认D |
| ma | list | N | 均线，支持任意合理int数值 |
import tushare as ts
api = ts.pro_api(''your token'')（your token可以在免费注册后，个人主页的“接口Token”下找到）
#取000001的前复权行情
df = ts.pro_bar(pro_api=api, ts_code='000001.SZ', adj='qfq', start_date='20181001', end_date='20181031')
#df = ts.pro_bar(pro_api=api, ts_code='000001.SZ', adj='qfq', start_date='20181010', end_date='20181011',freq='60MIN')#遗憾的是分钟线目前似乎并不支持，如果不是这样请不吝赐教，多谢
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