python笔记

                  python笔记 - day8                         

参考：

大纲

面向对象三大特性之多态

类成员之静态字段和普通字段

类成员之普通方法和静态方法以及类方法

类成员之属性

类成员之成员修饰符

类成员之特殊成员

其他之isinstance和issubclass

其他之super的应用

实例之自定义有序字典

单例模式

基本异常处理

异常类型

主动触发异常

自定义异常和断言

JAVA和C#不支持多态(几种编程语言多态形式对比)。

字段：

普通字段保存在对象里面，静态字段保存在类里面。

访问普通字段，静态字段规则，方法：
　　一般情况，自己访问自己字段
规则：
　　普通字段只能用对象访问
　　静态字段用类访问(万不得已可以使用对象访问)

class Province:
    country = "中国"
    #静态字段

    def __init__(self,name):
        self.name = name
        #普通字段

hn = Province("河南")
hb = Province("河北")
sd = Province("山东")
db = Province("黑龙江")
print(hn.name)


class Province:
    country = "中国"

    def __init__(self,name):
        self.name = "alex"

hn = Province("河南")
print(hn.name)

#通过类访问静态字段,推荐
print(Province.country)

#通过对象访问静态字段，不推荐
print(hn.country)


class Provice:
    country = "中国"

    def __init__(self,name):
        self.name = "alex"

print(Province.country)
#静态字段，在代码加载时，已经创建；
 
class Province:
    country = "中国"

    def __init__(self,name):
        self.name = name
        #普通方法，由对象去调用执行(方法属于类)

    def show(self):
        #print(self.name)
        print(123)

    @staticmethod
    def f1(arg1,arg2):
        #静态方法，由类直接调用执行
        print(arg1,arg2)

    @classmethod
    def f2(cls):
        cls #类名，加()创建对象
        print(cls)

Province.f1(1,2) #静态方法，由类直接调用执行
Province.f2()  #不用传值，自动传值

所有方法属于类：
1.普通方法：至少一个self,    对象执行
2.静态方法：任意参数，        类来执行(也可以对象执行，不推荐)
3.类方法：至少一个cls         类执行(也可以对象执行，不推荐)
分页：不使用属性；

class Pager:
    def __init__(self,all_count):
        self.all_count = all_count

    # @property
    def all_pager(self):
        a1,a2 = divmod(self.all_count,10)
        if a2 == 0:
            return a1
        else:
            return a1 + 1

p = Pager(101)
#不使用人妖，属性
#p.all_count  #字段
result = p.all_pager()#方法
print(result)


使用属性，人妖,@property，：
使用属性实现的效果功能是：通过对象执行方法，不用加括号了。
class Pager:
    def __init__(self,all_count):
        self.all_count = all_count

    @property
    def all_pager(self):
        a1,a2 = divmod(self.all_count,10)
        if a2 == 0:
            return a1
        else:
            return a1 + 1

    @all_pager.setter
    def all_pager(self,value):
        print(value)

    @all_pager.deleter
    def all_pager(self):
        print("del all_pager")

#通过@property执行方法，不用加括号了；
p = Pager(101)
ret = p.all_pager
print(ret)

# #给属性重新赋值，加变量
res = p.all_pager = 111
print(res)

# #删除属性
del p.all_pager

属性定义：
1.不伦不类的东西
2.具有方法的写作形式，具有字段的访问方式；
3.属性只是提供的是访问方法，具体做什么靠自己定义。

属性存在的第二种方式：
class Pager:
    def __init__(self,all_count):
        self.all_count = all_count

    def f1(self):
        return 123

    def f2(self,value):
        print(value)

    def f3(self):
        print("del p.foo")

    foo = property(fget=f1,fset=f2,fdel=f3)
    
p = Pager(101)

result = p.foo
print(result)

p.foo = "alex"

del p.foo
 

属性一：

属性二：

属性存在的第二种方式：

成员修饰符：
私有： 只能类自己本身成员内部可以访问
公有：

class Foo:
 def __init__(self,name):
     self.__name = name

 def f1(self):
     print(self.__name)

class Bar(Foo):
    def f2(self):
        print(self.__name)

obj = Bar("alex")
# obj.f2()
obj.f1()

上面这个例子：不能通过f2调用私有方法，只能通过本身f1调用私有方法，结论：私有方法只能通过内部调用;


class Fzz:
    __cc = "123"

    def __init__(self,name):
        self.__name = name

    def f1(self):
        print(self.__name)

    # def f3(self):
    #     print(Fzz.__cc)

    #通过静态字段方法来执行
    @staticmethod
    def f3():
        print(Fzz.__cc)
        
# print(Fzz.__cc) #调用不到cc方法

obj = Fzz('dddd')
obj.f3()
#能够调用到cc的方法

Fzz.f3()
#通过静态字段方法来执行
 

 内置方法：

class Foo:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __del__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("call")

    def __str__(self):
        return "%s - %d"%(self.name,self.age)
obj = Foo('alex',18)
obj() #对象，执行call方法

Foo('alex',18)() #执行类方法并且执行call方法；(这么写)
#类加括号执行__init__方法
#对象加括号执行call方法

#这里应用的__str__方法，不用__str__方法，输出的是内存地址
obj1 = Foo('alex',73)
obj2 = Foo('eric',84)
print(obj1)
print(obj2)

 

class Foo:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return "%s - %d"%(self.name,self.age)

    def __getitem__(self, item):
        return 123

    def __setitem__(self, key, value):
        print("setitem")

    def __delitem__(self, key):
        print('del item')

obj1 = Foo('alex',73)
#获取对象中封装的数据，获取数据类型是字典
ret = obj1.__dict__
print(ret,type(ret))

#执行__getitem__
ret = obj1['test']
print(ret)

#执行__setitem__
res = obj1['k1'] = 111
print(res)

#执行__delitem__
del obj1['k1']
class Foo:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return "%s - %d"%(self.name,self.age)

    def __getitem__(self, item):
        print(type(item))
        print(item.start)
        print(item.stop)
        print(item.step)
        return 123

    def __setitem__(self, key, value):
        print(type(key),type(value))
        print(key.start)
        print(key.stop)
        print(key.step)

    def __delitem__(self, key):
        print(type(key))

#执行__str__
obj1 = Foo('alex',73)
print(obj1)

#执行__getitem__
ret2 = obj1[1:3:2]
print(ret2)

#执行__setitem__
ret3=obj1[1:4] = [11,22,33,44,66]
print(ret3)

#执行__delitem__
del obj1[1:4]
class Foo:
    def __iter__(self):
        yield 1
        yield 2
obj = Foo()
for item in obj:
    print(item)
#原理：把iter的值，返回给obj

类和类，类和对象之前的关系检测

class Bar:
    pass

class Foo(Bar):
    pass

obj = Foo()
ret = isinstance(obj,Foo)
res = isinstance(obj,Bar)#因为Foo继承了Bar，这里也为true
print(ret)
print(res)
#isinstance:判断这个类，是否属于这个对象

ret1=issubclass(Foo,Bar)
print(ret1)
#issubclass:判断Foo是否是Bar的子类；

super()

#这个程序执行半天也不行，必须用python3执行
class C1:

    def f1(self):
        print("c1.f1")

class C2(C1):

    def f1(self):
        #主动执行父类的f1方法
        super(C2,self).f1()
        print("c2.f1")

        #方法二：执行C1的f1,python2也可以(不建议用)；
        # C1.f1(self)

obj = C2()  
obj.f1()

结果：执行super(C2,self).f1()后，执行print("c2.f1")；

有序字典

class MyDict(dict):

    def __init__(self):
        self.li = []
        super(MyDict,self).__init__()

    def __setitem__(self, key, value):
        self.li.append(key)
        super(MyDict,self).__setitem__(key,value)

    def __str__(self):
        temp_list = []
        for key in self.li:
            value = self.get(key)
            temp_list.append("'%s':%s"%(key,value,))
        temp_str = "{"+",".join(temp_list) +"}"
        return temp_str

obj = MyDict()
obj['k1'] = 123
obj['k2'] = 456
print(obj)

设计模式(重要)，单例模式，最基础的

class Foo:
    instance = None

    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @classmethod
    def get_instance(cls):
        #cls是类名
        if cls.instance:
            return cls.instance
        else:
            obj = cls('alex')
            cls.instance = obj
            return obj

obj1 = Foo.get_instance()
print(obj1)
obj2 = Foo.get_instance()
print(obj2)
#内存地址都是一样的

主动触发错误：

try:
    raise ValueError('主动错误一下') #self.message = '主动错误一下'
    print(123)

except ValueError as ex:
    print(ex)  #str

except Exception as ex:
    print(ex)  #__str__,return self.message
else:
    pass

异常处理，异常类型：

while True:
    num1 = input("num1:")
    num2 = input("num2:")
    try:
        li = []
        li[100]
        num1 = int(num1)
        num2 = int(num2)
        result = num1 + num2
    except Exception as ex:
        print(ex)  #输出的类型是str

    except ValueError as ex:
        print(ex)

    except IndexError as ex:
        print(ex)

 finally(都会执行)：

try:
    li = []
    li[100]
except IndexError as ex:
    print(ex)  #str

except Exception as ex:
    print(ex)
else:
    pass
finally:
    print("上面的条件成立，不成立，都执行finally")

 

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原文地址：https://www.cnblogs.com/tangshengwei/p/5930345.html