从集群规模、工作负载和复杂度三个方面来看
当容器数量达到一定规模时，就需要容器编排平台了。最开始，业内能够称得上容器编排平台的就只有 Kubernetes，Swarm 只能算是一个管理平台，同时还需要 Compose 和 Docker Machine 等工具的配合，Mesos 虽然作为资源调度平台能够管理容器，但还需要编排工具和组件服务的配合。
不过，Kubernetes “独步天下”的局面没有持续很久，在容器编排平台领域就出现了一个竞争者——DC/OS。DC/OS 是 D2iQ 公司（原名：Mesosphere）牵头开源的一个项目，其核心是基于 Mesos 实现的，可以集中基础设施资源，并实现跨多个分布式应用来共享资源。
集群规模
大集群选 DC/OS，小集群选 Kubernetes
我们把集群规模可以分为两个部分来谈论，分别是集群数量和单个集群规模。
集群数量
这里的集群数量指的是集群中虚拟机或实体机的数量，包括开发、测试、生产以及其它业务。一般我们是以 500 个集群为界限的，如果超过 500，就可以认为是大集群，应该选择 DC/OS，如果少于 500，那么就认为是中小集群，更适合选择 Kubernetes。
单个集群规模
顾名思义，单个集群规模指的是在单个集群中的节点数量。一般来说，如果单集群节点为 8-10 个，建议使用 Kubernetes，而单集群节点超过 100，则建议使用 DC/OS。
工作负载
多定制使用 DC/OS，少定制使用 Kubernetes
如果从工作负载的角度来看，DC/OS 和 Kubernetes 应该怎么选呢？业界比较普遍的选型方法是，如果是千节点集群且定制较少使用 Kubernetes，而如果是万节点集群且定制较多，更适合使用 DC/OS。
DC/OS 的内核是 Mesos，Mesos 的优势在于双层调度机制，第一层调度先将整个 Node 分配给 Framework。之后再进行二次调度。如果有多个 Framework，还可以进行并行调度。
Kubernetes 数据结构的设计层次比较细，更符合微服务的设计思想。例如从容器 ->Pods->Deployment，每个运行的容器都可能被封装为这么多的层次，且每一层都可以拆分组合，并具备自己的作用。
至于在定制方面的适用场景，我们用一个例子来类比，就像我们常见的搭积木，Mesos 是零散的积木，需要自己组装来实现业务模型，而 Kubernetes 就是组装好的积木，直接拿来用就好了。
除此之外，应用状态也是一个需要考虑的因素。通常，应用的状态分为有状态和无状态两部分，两者的关键区别在于状态信息是由请求方还是响应方保存，如果是请求方保存就是无状态，反之亦然。
无状态应用无需关心响应方是谁，也无需同步各个响应方之间的信息，甚至被删除也不会影响其它。而有状态应用需要及时同步数据，不能丢失数据，消耗内存资源保存数据等，因此更需要谨慎对待。相比于 Kubernetes，DC/OS 捆绑了很多组件，且是分布式部署，因此能够支持更多的有状态服务，即使是复杂的分布式系统也可以在几分钟内部署完成。
复杂度
多租户 / 多部门协作选 DC/OS，反之选 Kubernetes
按照惯例，我们先给出选型结论：如果企业内部有多个业务部门，多个开发、测试、生产系统，需要协作完成相关工作，复杂度较高，那么建议选择 DC/OS，反之，则建议选择 Kubernetes。那么问题来了，在企业具体实践中，复杂度都表现在什么地方呢？
存储资源的复杂度，当企业内的数据中心或机房超过一个时，那么就需要关心如何降低运维的难度，如何按需对业务系统提供即时支持；
多需求的复杂度，当企业存在多部门、多业务，且需求不同的时候，那么就要关心如何满足平台提供方与资源提供方的定制化需求；
管理流程和人员的复杂性，如何做到集中和统一管理，减少差异化带来的额外成本。
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如何“避坑”呢？
最简单直接的方法就是采用企业级解决方案。相比于开源解决方案，企业级方案更适合大多数企业使用，因为它会针对企业场景进行测试和验证，能够提供质量有保证的版本，同时也会支持和维护旧的版本。同时，企业级解决方案背后的厂商还会提供相应的服务级别协议（SLA），企业的关键任务型应用系统可在某个时间段内获得支持。更重要的是，大部分企业级解决方案是预编译的，即开即用。
毫无疑问，Kubernetes 和 DC/OS 开源解决方案在使用时也会遇到某些问题，想要拥有更好的使用体验，那就要采用企业级解决方案。而 D2iQ 恰好同时提供 Kubernetes 和 DC/OS 的企业级解决方案——Ksphere 和 DC/OS 企业版。
D2iQ 介绍
D2iQ 原名为 Mesosphere，是一家 2013 年成立于美国的企业级云平台提供商。2014 年，D2iQ 获得了 1050 万美元的 A 轮融资之后，成立了德国分公司，2015 年发布了众所周知的 DC/OS，2017 年正式进军中国，成立北京分公司——北京美索斯菲尔科技有限公司，2018 年，完成 D 轮融资 1.25 亿美元，2019 年，将公司名称从 Mesosphere 更为 D2iQ，并在同年发布 KUDO 和 Konvoy。
D2iQ（Day-2-IQ）是什么意思呢？Day 2 是一个几年前就已经被提出的 DevOps 概念，指的是实现初始部署并投入生产环境后，应用程序开发生命周期的持续迭代，以及基础设施和应用的健康监控和运维阶段。在这一阶段，企业会面临升级、安全和维护等等诸多问题，IQ 则代表了更加先进、智能化的解决思路和能力，例如为企业提供自动化运维服务、产品智能化等等。D2iQ 表明这个公司不再只是支持 Mesos 或 Kubernetes 技术，而是更聚焦于如何帮助企业使用开源工具，简化复杂和耗时的工作。
Ksphere：针对 Kubernetes 的云原生解决方案
Ksphere= Kubernetes+Kommander（K8s 联邦式多集群管理）+ 全栈云原生生产运维组件 +KUDO 云原生组件仓库
相比于单纯安装 Kubernetes，运行 Kubernetes 平台和部署云原生应用要复杂得多，仅仅是部署可用的 Kubernetes 集群，就需要许多核心组件作为补充。而 Ksphere 解决方案提供了必需的企业级能力，主要由五大部分组成：
Konvoy：是专为初次使用 Kubernetes 的企业设计的，可以在跨本地、云和边缘环境中将容器和应用程序自动化；
Kommander：Kubernetes 联邦式多集群管理。主要针对同时采用 Konvoy 和其它 Kubernetes 服务造成的集群扩张现象，提供多集群单一控制面板，具备集中化安全性和监控功能，支持混合云 / 多云 / 边缘云 / 本地部署的任意 Kubernetes 发行版；
KUDO：随着 Kubernetes 应用的增多，驱动应用程序的数据服务也在不断扩张。而 KUDO 可以简化 Data Service Operator 的构建，更有效利用有状态数据服务；
Dispatch：Kubernetes 原生的 GitOps CI/CD 平台，可用于快速构建和部署云原生微服务应用程序；
MKE 引擎：基于 DC/OS，提供单一的控制平面，可管理在同一操作系统上运行的多个集群和高密度多 Kubernetes。
值得注意的是，Ksphere 的所有 GA 产品都通过大规模混合工作负载测试，证实了关键服务互操作性，并且针对企业生产运维阶段的不同需求，也有不同的解决方案。
DC/OS 企业级解决方案
DC/OS=Mesos+Marathon+ 云原生组件
DC/OS 是专为大规模生产部署设计的，可满足企业大规模集群需求，并可在多云 / 混合云和边缘计算基础设施上运行和管理容器和数据服务。目前最新的版本是 DC/OS 2.0，支持云原生应用程序、批处理作业、主流 J2EE 应用程序、主流 Windows 应用程序、D2iQ 数据科学引擎（DSE）和分布式数据服务。
在企业实际生产环境中，DC/OS 企业级解决方案可以提供多方面的便利条件：
部署灵活：一个接口可跨多个云、数据中心和边缘计算环境；
工作量少：提供“即服务”的部署方式，可减少安装、扩展、修补和升级 Kubernetes、Spark 和 Kafka 等复杂服务的时间和工作量；
增强互操作性：提供多个服务互操作性测试和支持；
保证分布式工作负载安全：减少对安全威胁的暴露，简化策略执行，保证合规性；
多租户：跨多个团队使用统一基础设施，提高资源利用率，控制跨资源和工作负载的访问。