第二章 基于距离的分类器 基于距离的分类器 MED分类器 定义:把测试样本到每个类之间的距离作为决策模型,将测试样本判定为与其距离最近的类 类的原型问题: 均值: 最近邻 距离度量方式: Med分类器: 决策边界方程: 特征白化 目的:去除特征相关性 特征解耦: 将协方差矩阵对角化 MICD分类器 决策边界