让机器学会认脸究竟有多少用处

  “请看镜头,再眨眨眼。”

  只要一两秒钟,摄像头就能判断出你是不是登记信息上记录的那个人。哪怕你在镜头前不小心晃了一下,聪明的镜头还是会认出你。至于人类常常出现的那种“脸盲症”——尤其在面对其他种族的时候,放心,只要你提前把各种面孔的图片放进机器的数据库,训练它,它就极少会认错人。

  让机器具有这种能力的是数据和算法——数万张打好标签的人脸照片,以及人类赋予它或者它根据对数万张照片的识别、自己总结出来的认知规律。

  就数据而言,人类产生的数据在指数级增加。根据IBM公司估算,人类有史以来至2003年所创造的信息量为5EB(编注:EB是指Exabyte,计算机存储单位。如果从大家还比较熟悉的较小的信息存储单位介绍起—1TB=1024GB,1PB=1024TB,而1EB=1024PB),到2011年,人类每两天就能产生5EB的信息量。而到2018年,人类产生这样的信息量大概只要一个小时。郑州不孕不育医院:http://yyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html/郑州不孕不育医院哪家好:http://yyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html/

  面对信息数据爆炸,技术公司最先解决的是历史数据的存储问题,然后是提升处理当下“高并发”数据运营的能力,而第三步,它们就开始思考如何把已经累积的这些数据复用——如果把数据的采集、传输、存储、计算和应用看作一个产业链,计算和应用就是其中最有价值的环节。

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