本期内容：
1：For循环的进阶实战，(更多的实战代码)
2：Function进阶实战，(Function更多的定义和实现方式)
3：Lazy的使用，(延迟加载)
For循环常用：
for(i <- 1 to 2; j <- 1 to 2 if i!=j){
println((100*i+j)+" ")
}
Function函数：
注意：(特别重要)
1：scala中的函数是一定有值返回的，但可以在声明时不明确指定函数的返回值，代码块中的最后一个参数作为scala函数的返回值。
2：scala因为函数是有返值，所以，函数可以作为函数的参数去传递。
函数定义方式0：没有返回值的函数
def sum(x:Int){
val s=x+100
println(s) //println方法它的返回值Unit作为sum函数的返回值
}
函数定义方式1：声明没有明确指定返回类型的函数
def sum(x:Int)={
val s=x+100
}
//解析以上代码：用def关键字定义了一个名为sum的函数，这个函数有一个入参x，它的类型是Int，由与scala可以自动进行类型推到，这个函数没有明确指定它的返回值类型，={}这个代码块会进行自动的类型推到。
函数定义方式2：声明指定返回类型的函数
def sumAll(x:Int,y:Int):Int={
val s=x+y
s
}
//解析以上代码：这个函数指定了返回的类型，:Int={}，指定了返回的类型为Int
函数定义方式3：匿名函数，没有名字的函数(特别重要)
val add = (x:Int) => x+100
//解析以上代码：左侧 val add 它是一个不可变变量，右侧(x:Int) => x+100它是一个匿名函数，右侧函数计算的结果赋值给左侧add这个变量。
println("结果是："+add(50)) //调用打印结果为150
函数定义之递归方式：函数必须要有返回值
def fac(n: Int): Int = if (n <= 0) 1 else n * fac(n - 1)
//解析以上代码：fac这个函数必须要有返回值:Int，如果没有返回值，编译会失败并报错
函数的参数是可变的：也就是说函数的参数有很多个，如下代码（args: Int*和args: String*）表示可以传递多个参数
Demo1：
def content(args: Int*) = {
var result = 0;
for (sum <- args) {
result += sum
}
result
}
val sum = content(1, 2, 3, 4, 5, 6)
println("结果是：" + sum)
Demo2：
def lianjie(args: String*) = {
var result = "Hello："
for (i <- args) {
result += i + "，"
}
result
}
val str = lianjie("Spark", "Hadoop");
println("结果是：" + str)
结果是：Hello：Spark，Hadoop，
Lazy的使用：当一个变量或常量加了lazy关键字修饰时，表示只有在第一次被使用时，才会被实例化
lazy val file = Source.fromFile("D:\hadssss.text") //此文件其实不存在，如果加了lazy关键字，不会出错。
println("scala")
//for (line <- file.getLines()) {
//println(line)
//}