区组随机化-Block randomization、分组隐匿、双盲

首先,分清楚一个概念:抽样和随机化

抽样sampling是从整体抽出一部分样本。随机化randomization是将样本分到不同的组,使得各组covariate-adaptive,即组间均衡可比

1,完全随机complete randomization

10个患者,随机分两组。

首先按照就诊次序牌排序,。然后成一组随机数(10个),顺序不变赋值给患者序号。

将随机数这列从小到大排列,前五个组1,后五个组2。上图

到-----

2,分层随机化

将样本按照某一特征分组(block),比如体重相近、同一窝别、BMI接近等,分为若干区组。

区组数一般2、4、6,然后再在组内随机分组

方式1:

将15名患者分为A、B、C三个治疗组

 

按照体重将患者分为5组,编号

选一组随即数列

将每个区组内(同一颜色)的随机数的大小 标明。1号为A组,2号为B组,3号为C组

方式2:

将16只小鼠分为A、B两组

按照窝别分为4组,并编号。

组内随机:一组四个,分为AB,有AABB, ABAB, ABBA,BAAB,BBAA,BABA 六种,别分编号1,2,3,4,5,6

选出一组随机数,留下1-6的数字,(925912--->>2512)

各区组内按照 组内随机的规则 分组。

#随机数的选择,EXCEL,R,随机数表,都可以。

分组隐匿

一般使用信封法,在医生给病人分组时,可能会将 条件相近的患者分到一个组中,采用信封法,医生在分组前一刻不清楚这个病人要被分到哪个组,也不会产生偏移了。如下图,一个红框代表一个信封,只有医生将信封分配给病人之后,才会拆封。

双盲 

Valar morghulis
原文地址:https://www.cnblogs.com/super-yb/p/11326136.html