sql中 with rollup 、with cube、grouping 统计函数用法

with rollup 、with cube、grouping
CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
grouping:
当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0。

(GROUPING这个函数是反映目标列是否聚合,如何聚合则返回1,否则返回0)


--例如
DECLARE@TTABLE(名称 VARCHAR(1) , 出版商 VARCHAR(10),  价格1  INT, 价格2 INT)
INSERT@T
SELECT'a''北京'1122UNIONALL
SELECT'a''四川'2233UNIONALL
SELECT'b''四川'1223UNIONALL
SELECT'b''北京'1020UNIONALL
SELECT'b''昆明'2030
SELECT
名称,
出版商,
SUM(价格1) AS 价格1,
SUM(价格2) AS 价格2,
GROUPING(名称) AS CHECK名称,
GROUPING(出版商) AS CHECK出版商
FROM@TGROUPBY 名称,出版商 WITH CUBE

/*
名称   出版商        价格1         价格2         CHECK名称 CHECK出版商
---- ---------- ----------- ----------- ------- --------
a    北京         11          22          0       0
a    四川         22          33          0       0
a    NULL       33          55          0       1
b    北京         10          20          0       0
b    昆明         20          30          0       0
b    四川         12          23          0       0
b    NULL       42          73          0       1
NULL NULL       75          128         1       1
NULL 北京         21          42          1       0
NULL 昆明         20          30          1       0
NULL 四川         34          56          1       0
(所影响的行数为 11 行)
*/
--分析
/*
group by 两列:名称有两个类别A,B;所有由CUBE运算而生成行的是
名称   出版商        价格1         价格2         CHECK名称 CHECK出版商
---- ---------- ----------- ----------- ------- --------
a    NULL       33          55          0       1
b    NULL       42          73          0       1
出版商有三个类别,所有由CUBE运算而生成行的是
名称   出版商        价格1         价格2         CHECK名称 CHECK出版商
---- ---------- ----------- ----------- ------- --------
NULL 北京         21          42          1       0
NULL 昆明         20          30          1       0
NULL 四川         34          56          1       0
以及
NULL NULL       75          128         1       1
*/

SELECT
名称,
出版商,
SUM(价格1) AS 价格1,
SUM(价格2) AS 价格2
FROM@TGROUPBY 名称,出版商 WITH ROLLUP

/*
名称   出版商        价格1         价格2
---- ---------- ----------- -----------
a    北京         11          22
a    四川         22          33
a    NULL       33          55
b    北京         10          20
b    昆明         20          30
b    四川         12          23
b    NULL       42          73
NULL NULL       75          128
*/

原文地址:https://www.cnblogs.com/sunzhenyong/p/3478034.html