说在前面
reshape()改变数组的形状的用法
具体使用
numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，准确来说就是数组的列数和行数。
使用模板：
numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
(行，列)
参数解释：
arr：要修改形状的数组
newshape：整数或者整数数组，新的形状应当兼容原有形状
order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 原顺序，'k' -- 元素在内存中的出现顺序。
import numpy as np
a=np.arange(6)
print ('原始数组：')
print (a)
b=a.reshape(-1,1)
print ('修改后的数组：')
print(b)
c=a.reshape(2,-1)
print ('修改后的数组：')
print(c)
d=a.reshape(-1,2)
print ('修改后的数组：')
print(d)
