集合
1、去重
list_1 = set([1,2,3,4,0,7,4,8])
list2 = set([99,34,6,8,3])
list3 = set([0,4,8])
list4 = set([84,45,49])
print(list_1) <<< {0, 1, 2, 3, 4, 7, 8}
2、 交集
list_1 & list2
print(list_1.intersection(list2)) <<< {8, 3}
3、并集（合集）
list_1 | list2
print(list_1.union(list2)) <<< {0, 1, 2, 3, 4, 99, 34, 7, 8, 6}
4、子集
print(list_1.issubset(list2)) <<< False
5、父集
print(list_1.issuperset(list3)) <<< True
6、差集
list_1 - list2
print(list_1.difference(list2)) <<< {0, 1, 2, 4, 7}
7、补集
list_1 ^ list2
print(list_1.symmetric_difference(list2)) <<< {0, 1, 34, 99, 2, 6, 4, 7}
8、判断是否有交集（没有为true）
print(list_1.isdisjoint(list4)) <<< True
9、小知识点补充
list_1.add(59) #添加
list_1.update([10,37,42]) #添加多项
list_1.remove(8) #删除指定项，没找到会报错
list_1.discard(88) #删除指定项，没找到不报错
list_1.pop() #随机删除
文件操作
f = open("file.txt","r",encoding="utf-8")
f.read() ----> 一次性读所有
f.readline() -----> 每次读取一行
f.readlines() ----> 读取文件所有行，生成一个列表，每行为一个元素（只适合于读小文件）
f.tell() ----> 当前文件所在的指针，按字符个数计数
f.seek(0) -----> 指针回到最开始位置
f.encoding -----> 文件字符编码
f.seekable -----> 判断是否能移动指针位置（True/False）
f.flush() -------> 写入文件时不一定及时写入到硬盘，可能还在缓存中，flush可以用于刷新使之写入到硬盘（缓存写到一定值才会写入硬盘）
f.truncate(10) ------> 从头开始截断，不管指针在哪
##### example #######(内存中只保存一行，可读取大文件，读一行覆盖一行)
for line in f:
print(line)
########## 打印进度条 ##########
import sys,time
for i in range(50):
sys.stdout.write("#")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.1)
r只读；r+可读可写；两都都不创建
w新建只写，不能读；
w+新建读写，二者都会将文件内容清零
w+与r+区别：r+: 可读可写，若文件不存在，报错；w+: 可读可写，若文件不存在，创建
########### r+与a+区别 ############
fd = open("1.txt",'w+')
fd.write('123')
fd = open("1.txt",'r+')
fd.write('456')
fd = open("1.txt",'a+')
fd.write('789')
结果：456789
说明r+进行了覆盖写。
以a,a+的方式打开文件，附加方式打开
（a：附加写方式打开，不可读；a+: 附加读写方式打开）
以 'U' 标志打开文件, 所有的行分割符通过 Python 的输入方法(例#如 read*() )，返回时都会被替换为换行符 . ('rU' 模式也支持 'rb' 选项) .
r和U要求文件必须存在
不可读的打开方式：w和a
若不存在会创建新文件的打开方式：a，a+，w，w+
函数数初识
1、函数优点
(1) 减少重复代码
(2) 代码统一性
(3) 可扩展性
2、非固定参数
def test1(x, *args):
print(x)
print(args)
def test2(x,**kwargs)
print(x)
print(kwargs)
*args ----> 接收位置参数变成了元组（包括字典，元组）
**kwargs -----> 接收关键字参数转成字典
注意： 关键字参数不能写在位置参数前面
3、形参和实参
4、局部变量与全局变量
局部变量只在函数里生效，不会改变全局变量的值
school = "oldboy"
def change_name(name):
global school # 定义全局变量可更改school
school = "Mage"
print("before change",name,school)
name = "Alex Li"
print("after change",name)
change_name('alex')
print(school)
>>> before change alex Mage
>>> after change Alex Li
>>> Mage
字符串跟整数不能在函数中改全局变量，列表、字典、集合都是可以在函数里面改的
注意： 不应该在函数中改全局变量
5、递归特性
(1) 必须有一个明确的结束条件
(2) 每次进入深一层递归时，问题规模相经上次递归都应有所减少
(3) 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出
6、函数与函数式编程
面向对象 ---> 类 ----> class
面向过程 ----> 过程 ----> def
函数式编程 ----> 函数 ----> def
函数式编程：只要输入是确定的，输出也是确定的