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1. Tasklet机制分析
上面我们介绍了软中断机制，linux内核为什么还要引入tasklet机制呢？主要原因是软中断的pending标志位也就32位，一般情况是不随意增加软中断处理的。而且内核也没有提供通用的增加软中断的接口。其次内，软中断处理函数要求可重入，需要考虑到竞争条件比较多，要求比较高的编程技巧。所以内核提供了tasklet这样的一种通用的机制。
其实每次写总结的文章，总是想把细节的东西说明白，所以越写越多。这样做的好处是能真正理解其中的机制。但是，内容太多的一个坏处就是难道记忆，所以，在讲清楚讲详细的同时，我还要把精髓总结出来。Tasklet的特点，也是tasklet的精髓就是：tasklet不能休眠，同一个tasklet不能在两个CPU上同时运行，但是不同tasklet可能在不同CPU上同时运行，则需要注意共享数据的保护。
主要的数据结构
static DEFINE_PER_CPU(struct tasklet_head, tasklet_vec);
static DEFINE_PER_CPU(struct tasklet_head, tasklet_hi_vec);
如何使用tasklet
使用tasklet比较简单，只需要初始化一个tasklet_struct结构体，然后调用tasklet_schedule,就能利用tasklet机制执行初始化的func函数。
static inline void tasklet_schedule(struct tasklet_struct *t)
{
if (!test_and_set_bit(TASKLET_STATE_SCHED, &t->state))
__tasklet_schedule(t);
}
tasklet_schedule处理过程也比较简单，就是把tasklet_struct结构体挂到tasklet_vec链表或者挂接到tasklet_hi_vec链表上，并调度软中断TASKLET_SOFTIRQ或者HI_SOFTIRQ
void __tasklet_schedule(struct tasklet_struct *t)
{
unsigned long flags;
local_irq_save(flags);
t->next = NULL;
*__get_cpu_var(tasklet_vec).tail = t;
__get_cpu_var(tasklet_vec).tail = &(t->next);
raise_softirq_irqoff(TASKLET_SOFTIRQ);
local_irq_restore(flags);
}
EXPORT_SYMBOL(__tasklet_schedule);
void __tasklet_hi_schedule(struct tasklet_struct *t)
{
unsigned long flags;
local_irq_save(flags);
t->next = NULL;
*__get_cpu_var(tasklet_hi_vec).tail = t;
__get_cpu_var(tasklet_hi_vec).tail = &(t->next);
raise_softirq_irqoff(HI_SOFTIRQ);
local_irq_restore(flags);
}
EXPORT_SYMBOL(__tasklet_hi_schedule);
Tasklet执行过程
Tasklet_action在软中断TASKLET_SOFTIRQ被调度到后会被执行，它从tasklet_vec链表中把tasklet_struct结构体都取下来，然后逐个执行。如果t->count的值等于0，说明这个tasklet在调度之后，被disable掉了，所以会将tasklet结构体重新放回到tasklet_vec链表，并重新调度TASKLET_SOFTIRQ软中断，在之后enable这个tasklet之后重新再执行它。
static void tasklet_action(struct softirq_action *a)
{
struct tasklet_struct *list;
local_irq_disable();
list = __get_cpu_var(tasklet_vec).head;
__get_cpu_var(tasklet_vec).head = NULL;
__get_cpu_var(tasklet_vec).tail = &__get_cpu_var(tasklet_vec).head;
local_irq_enable();
while (list)
{
struct tasklet_struct *t = list;
list = list->next;
if (tasklet_trylock(t))
{
if (!atomic_read(&t->count))
{
if (!test_and_clear_bit(TASKLET_STATE_SCHED, &t->state))
BUG();
t->func(t->data);
tasklet_unlock(t);
continue;
}
tasklet_unlock(t);
}
local_irq_disable();
t->next = NULL;
*__get_cpu_var(tasklet_vec).tail = t;
__get_cpu_var(tasklet_vec).tail = &(t->next);
__raise_softirq_irqoff(TASKLET_SOFTIRQ);
local_irq_enable();
}
}
2. Linux工作队列
前面已经介绍了tasklet机制，有了tasklet机制为什么还要增加工作队列机制呢？我的理解是由于tasklet机制的限制，变形tasklet中的回调函数有很多的限制，比如不能有休眠的操作等等。而是用工作队列机制，需要处理的函数在进程上下文中调用，休眠操作都是允许的。但是工作队列的实时性不如tasklet，采用工作队列的例程可能不能在短时间内被调用执行。
数据结构说明
首先需要说明的是workqueue_struct和cpu_workqueue_struct这两个数据结构，创建一个工作队列首先需要创建workqueue_struct，然后可以在每个CPU上创建一个cpu_workqueue_struct管理结构体。
struct cpu_workqueue_struct
{
spinlock_t lock;
struct list_head worklist;
wait_queue_head_t more_work;
struct work_struct *current_work;
struct workqueue_struct *wq;
struct task_struct *thread;
int run_depth; /* Detect run_workqueue() recursion depth */
} ____cacheline_aligned;
/*
* The externally visible workqueue abstraction is an array of
* per-CPU workqueues:
*/
struct workqueue_struct
{
struct cpu_workqueue_struct *cpu_wq;
struct list_head list;
const char *name;
int singlethread;
int freezeable; /* Freeze threads during suspend */
int rt;
#ifdef CONFIG_LOCKDEP
struct lockdep_map lockdep_map;
#endif
};
Work_struct表示将要提交的处理的工作。
上面三个数据结构的关系如下图所示
介绍主要数据结构的目的并不是想要把工作队列具体的细节说明白，主要的目的是给大家一个总的架构的轮廓。具体的分析在下面展开。从上面的该模块主要数据结构的关系来看，主要需要分析如下几个问题：
1. Workqueque是怎样创建的，包括event/0内核进程的创建
2. Work_queue是如何提交到工作队列的
3. Event/0内核进程如何处理提交到队列上的工作
Workqueque的创建
首先申请了workqueue_struct结构体内存，cpu_workqueue_struct结构体的内存。然后在init_cpu_workqueue函数中对cpu_workqueue_struct结构体进行初始化。同时调用create_workqueue_thread函数创建处理工作队列的内核进程。
create_workqueue_thread中创建了如下的内核进程
p = kthread_create(worker_thread, cwq, fmt, wq->name, cpu);
最后调用start_workqueue_thread启动新创建的进程。
struct workqueue_struct *__create_workqueue_key(const char *name,
int singlethread,
int freezeable,
int rt,
struct lock_class_key *key,
const char *lock_name)
{
struct workqueue_struct *wq;
struct cpu_workqueue_struct *cwq;
int err = 0, cpu;wq = kzalloc(sizeof(*wq), GFP_KERNEL);
if (!wq)
return NULL;
wq->cpu_wq = alloc_percpu(struct cpu_workqueue_struct);
if (!wq->cpu_wq)
{
kfree(wq);
return NULL;
}
wq->name = name;
lockdep_init_map(&wq->lockdep_map, lock_name, key, 0);
wq->singlethread = singlethread;
wq->freezeable = freezeable;
wq->rt = rt;
INIT_LIST_HEAD(&wq->list);
if (singlethread)
{
cwq = init_cpu_workqueue(wq, singlethread_cpu);
err = create_workqueue_thread(cwq, singlethread_cpu);
start_workqueue_thread(cwq, -1);
}
else
{
cpu_maps_update_begin();
/*
* We must place this wq on list even if the code below fails.
* cpu_down(cpu) can remove cpu from cpu_populated_map before
* destroy_workqueue() takes the lock, in that case we leak
* cwq[cpu]->thread.
*/
spin_lock(&workqueue_lock);
list_add(&wq->list, &workqueues);
spin_unlock(&workqueue_lock);
/*
* We must initialize cwqs for each possible cpu even if we
* are going to call destroy_workqueue() finally. Otherwise
* cpu_up() can hit the uninitialized cwq once we drop the
* lock.
*/
for_each_possible_cpu(cpu)
{
cwq = init_cpu_workqueue(wq, cpu);
if (err || !cpu_online(cpu))
continue;
err = create_workqueue_thread(cwq, cpu);
start_workqueue_thread(cwq, cpu);
}
cpu_maps_update_done();
}
if (err)
{
destroy_workqueue(wq);
wq = NULL;
}
return wq;
}
EXPORT_SYMBOL_GPL(__create_workqueue_key);
向工作队列中添加工作
Shedule_work 函数向工作队列中添加任务。这个接口比较简单，无非是一些队列操作，不再叙述。
/**
* schedule_work - put work task in global workqueue
* @work: job to be done
*
* This puts a job in the kernel-global workqueue.
*/
int schedule_work(struct work_struct *work)
{
return queue_work(keventd_wq, work);
}
EXPORT_SYMBOL(schedule_work);
工作队列内核进程的处理过程
在创建工作队列的时候，我们创建了一个或者多个进程来处理挂到队列上的工作。这个内核进程的主要函数体为worker_thread，这个函数比较有意思的地方就是，自己降低的优先级，说明worker_thread调度的优先级比较低。在系统负载大大时候，采用工作队列执行的操作可能存在较大的延迟。
就函数的执行流程来说是真心的简单，只是从队列中取出work，从队列中删除掉，清除掉pending标记，并执行work设置的回调函数。
static int worker_thread(void *__cwq)
{
struct cpu_workqueue_struct *cwq = __cwq;
DEFINE_WAIT(wait);if (cwq->wq->freezeable)
set_freezable();
set_user_nice(current, -5);
for (;;)
{
prepare_to_wait(&cwq->more_work, &wait, TASK_INTERRUPTIBLE);
if (!freezing(current) &&
!kthread_should_stop() &&
list_empty(&cwq->worklist))
schedule();
finish_wait(&cwq->more_work, &wait);
try_to_freeze();
if (kthread_should_stop())
break;
run_workqueue(cwq);
}
return 0;
}
static void run_workqueue(struct cpu_workqueue_struct *cwq)
{
spin_lock_irq(&cwq->lock);
cwq->run_depth++;
if (cwq->run_depth > 3)
{
/* morton gets to eat his hat */
printk("%s: recursion depth exceeded: %dn",
__func__, cwq->run_depth);
dump_stack();
}
while (!list_empty(&cwq->worklist))
{
struct work_struct *work = list_entry(cwq->worklist.next,
struct work_struct, entry);
work_func_t f = work->func;
#ifdef CONFIG_LOCKDEP
/*
* It is permissible to free the struct work_struct
* from inside the function that is called from it,
* this we need to take into account for lockdep too.
* To avoid bogus "held lock freed" warnings as well
* as problems when looking into work->lockdep_map,
* make a copy and use that here.
*/
struct lockdep_map lockdep_map = work->lockdep_map;
#endifcwq->current_work = work;
list_del_init(cwq->worklist.next);
spin_unlock_irq(&cwq->lock);
BUG_ON(get_wq_data(work) != cwq);
work_clear_pending(work);
lock_map_acquire(&cwq->wq->lockdep_map);
lock_map_acquire(&lockdep_map);
f(work);
lock_map_release(&lockdep_map);
lock_map_release(&cwq->wq->lockdep_map);
if (unlikely(in_atomic() || lockdep_depth(current) > 0))
{
printk(KERN_ERR "BUG: workqueue leaked lock or atomic: "
"%s/0x%08x/%dn",
current->comm, preempt_count(),
task_pid_nr(current));
printk(KERN_ERR " last function: ");
print_symbol("%sn", (unsigned long)f);
debug_show_held_locks(current);
dump_stack();
}
spin_lock_irq(&cwq->lock);
cwq->current_work = NULL;
}
cwq->run_depth--;
spin_unlock_irq(&cwq->lock);
}