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1.CentOS主机配置
在配置Hadoop过程中，防火墙必须优先关闭SELinux，否则将影响后续Hadoop配置与使用，命令如下：
# 查看 “系统防火墙” 状态命令
systemctl status firewalld.service
# 关闭 “系统防火墙” 命令
systemctl stop firewalld.service
# 关闭 “系统防火墙” 自启动命令
systemctl disable firewalld.service
# 关闭 “SELinux”命令
setenforce 0
# 关闭“SELinux”系统系统自启动服务
vi /etc/selinux/config
# 修改内容
SELINUX=disabled
（1）执行图结果如下：
（2）上图的防火墙处于运行状态，现在关闭防火墙，如下图：
（3）关闭防火墙后，因为重启服务器防火墙会自动重启，关闭系统自启动命令如下：
# systemctl firewalld.service
2.设置主机名称
（1）使用vi编译器编译 #vi /etc/sysconfig/network,修改其内容：
# 修改为：
NETWORKING=yes
HOSTNAME=master
（2）修改主机名，进入#vi /etc/hostname里修改内容：
# 修改为： master
3.配置hosts文件
（1）编译#vi /etc/hosts添加内容，不用去掉原先内容：
#添加内容
192.168.56.110 master
（2）192.168.56.110为IP地址。
4.验证配置结果
(1)重启后主机为master。
# 重启系统命令
reboot now
（2）在终端输入命令 #ping master -c 5查看是否成功。
5.JavaJDK环境配置
（1）上传JDK文件，使用xftp将jdk传到/opt目录下，如图：
（2）解压缩JDK安装包
进入/opt 目录并解 压 缩 文 件 #tar -zxvf /opt/jdk-8u162-linux-x64.tar.gz
（3）移动 javaJDK 目录至/usr/local/java 中 ，其环境变量地址与Java目录一致
#mv /opt/jdk1.8.0_162 /usr/local/java
（4）配置环境变量
编辑 .bash_profile 文件 ：
#vi /root/.bash_profile
添加内容 ：
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
使环境变量生效：
#source /root/.bash_profile
（5）验证JDK配置是否成功，使用# java -version，结果如下：
6.Hadoop安装与配置
（1）使用xftp将Hadoop软件包上传至/opt下，如图：
（2）解压Hadoop
上传完成后，解压缩文件 #tar -zxvf /opt/hadoop-2.7.5.tar.gz
修改 hadoop-2.7.6-src 目录名称为 hadoop
#mv /opt/hadoop-2.7.5 /opt/hadoo
（3）配置环境变量
编辑 .bash_profile 文件：
#vi /root/.bash_profile
添加内容 ：
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
（4）添加完成后，输入命令 #source /root/.bash_profile 使环境变量生效。
7.配置其文件
（1）配置core-site.xml 文件
#vi /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
配置其内容：
在<configuration>补充区域</configuration>中间补充
补充内容，如下
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hadoopdata</value>
</property>
（2）配置文件系统hdfs-site.xml
# vi /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
配置内容如下 ：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
（3）配置资源管理器yarn-site.xml
#vi /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
补充内容：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:18040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:18030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:18025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:18141</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:18088</value>
</property>
（4）配置添加计算框架mapred-site.xml
复制文件
#cp /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/etc/hadoop/mapredsite.xml
编辑文件
#vi /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
配置内容
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
（5）创建数据文件
创建文件
#mkdir /opt/hadoop/hadoopdata
格式化文件系统
#hadoop namenode -format
8.设置SSH网络
（1）ssh-keygen免密登陆设置，输入命令键回车三次
生成免登入密匙 #ssh-keygen -t rsa
（2）为 master 发送免登入密匙 #ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa root@192.168.56.110
注意：输入 yes 回车 yes
输入密码 ，密码为xshell密码。
（3）ssh 连接 master
#ssh master
（4）直接输入 JavaJDK 物理路径
配置文件
# vi /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
内容为 JAVA 路径 ：
export JAVA_HOME=/usr/local/java
9.启动Hadoop
（1）开启命令 #start-all.sh
停止命令 #stop-all.sh
（2）验证配置是否成功
查看 Hadoop 进程
# jps
（3）计算PI，看Hadoop是否运行的起
Hadoop 运行 jar 包命令
# hadoop jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.j ar pi 10 10
10.多节点配置Hadoop
（1） 编辑文件
#vi /opt/hadoop/etc/hadoop/slaves
内容 ：
slave1
slave2
（2）配置hosts主机文件
#vi /etc/hosts
添加内容
192.168.56.111 slave1
192.168.56.112 slave2
（3）虚拟机克隆IP地址
（4）修改克隆主机名
#slave1
NETWORKING=yes
HOSTNAME=slave1
#slave2
NETWORKING=yes
HOSTNAME=slave2
配置文件
#/etc/sysconfig/hostname
修改文件 slave1
修改文件 slave2
（5）配置三台机子免密登陆
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa root@master
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa root@slave1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa root@slave2
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