使用pickle库对list、tuple、dict、set数据类型进行文件读写：
文件数据类型除了字符串可以用文本读写的方式操作外，还有其他的数据类型。例如：list、tuple、dict、set等。在处理这些数据时我们不能按字符串的文本处理方式，而是按照二进制的读取方式。
另外，write()方法此时已不适用，这里需要用到标准模块pickle模块（数据持久性模块，可打包序列数据类型）dump（）和load（）方法进行读写操作。
代码如下：
#Authors:xiaobei
import pickle
Listdata = [1010,"xiaobei",(1,2)]
Tupledata = tuple(Listdata)
Dictdata = {"1":"A","2":"B"}
Setdata = set(Listdata)
list1 = [Listdata,Tupledata,Dictdata,Setdata]
path = r"C:UsersAdministratorDesktoplist.txt"
#这里一定是以二进制方式进行读写：wb,rb
with open(path,"wb") as fi:
pickle.dump(list1,fi) #序列化（转储）
with open(path,"rb") as fo:
List = pickle.load(fo) #反序列化（加载）
for data in List:
print(data,end = " {}
".format(type(data)))输出结果：
[1010, 'xiaobei', (1, 2)] <class 'list'>
(1010, 'xiaobei', (1, 2)) <class 'tuple'>
{'1': 'A', '2': 'B'} <class 'dict'>
{(1, 2), 1010, 'xiaobei'} <class 'set'>文件中数据的状态：
€]q (]q(M?X xiaobeiqKK唓eM?hh噏}q(X 1qX AqX 2qX Bq ucbuiltins
set
q
]q (hM?he卶 Rq
e.
这是一堆乱码，当然这是以二进制方式存储在文本文件中的，文本方式打开看到一堆乱码也很正常，但是python可以理解它。
下面我们介绍pickle模块：
pickle模块有两种功能：序列化和反序列化，除了上述dump（）和load（）外，还有dumps（）和loads（）。
其中，dumps()与dump（）区别是，dumps（）不将对象写入文件，而是直接返回一个序列化的bytes对象。loads（）与load（）的区别是loads（）不从文件中读取，而直接从序列化的bytes对象中读取信息。
pickle一词在英文中有 “泡菜” 之意，这里可以理解为 “腌制” 序列化数据。
然而，序列化和反序列化的模块不只pickle一个，还有json等。那么，序列化和反序列化到低有什么用呢？
便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以存储的格式。
便于传输。当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把這个对象转换为字节序列（序列化）才能在网络上传输；接收方则需要把字节序列在恢复为对象（反序列化）。