MongoDB索引（一）

一、介绍

我们已经很清楚索引会提高查询效率。如果没有索引，MongoDB必须对全部集合进行扫描，即，扫描集合中每条文档以选择那些符合查询条件的文档。对查询来说如果存在合适的索引，则MongoDB可以利用索引减少扫描的文档数。

索引是一种特殊的数据结构，其中存储了集合的数据集的一小部分，以便容易遍历。索引本质上存储的其实是单个字段或者字段组的值，并根据字段值进行排序。索引的排序支持有效的相等比较和基于范围的查询操作。另外，MongoDB通过索引中的排序返回存储的结果。

下图说明了一个查询并对匹配文档利用索引排序：

Diagram of a query that uses an index to select and return sorted results. The index stores ``score`` values in ascending order. MongoDB can traverse the index in either ascending or descending order to return sorted results.

MongoDB的索引通常与其他数据库系统中的索引类似。MongoDB在集合这一层定义索引，并对一个集合中的任何字段或者文档的子字段支持索引操作。

注：MongoDB索引使用B树数据结构

索引类型

MongoDB提供一系列不同的索引类型以支持不同的数据和查询

默认 _id

所有的MongoDB集合有一个_id字段上的索引，这个索引是默认存在的。如果程序没有特别指定_id的值，那驱动程序或者Mongod将创建一个_id字段，其值为ObjectId。

_id索引是唯一的，并且不允许客户端插入两个_id字段相同的文档。

单字段

除了默认_id上的索引，MongoDB支持文档中单个字段上的用户自定义的索引创建，此索引可以是升序，也可以是降序。

Diagram of an index on the ``score`` field (ascending).

对单字段索引和排序操作来说，索引键的排序顺序（升序或降序）无所谓，因为MongoDB可以从另一个方法遍历索引。

复合索引

MongoDB也支持对多字段的用户自定义索引，即，复合索引。

复合索引中字段的顺序是有意义的。例如，如果一个复合索引的组成为{userid：1, score: -1}，那索引排序为首先对userid升序排序，然后对于userid相同的文档，按score的降序排序。

Diagram of a compound index on the ``userid`` field (ascending) and the ``score`` field (descending). The index sorts first by the ``userid`` field and then by the ``score`` field.

对复合索引和排序操作来说，索引键的排序顺序（升序或降序）将决定这个索引是否支持某种排序操作。详情可参见复合索引的索引顺序对最终排序顺序的影响。

参考复合索引和多字段排序可获取复合索引的更多信息。

多键索引（Multikey Index）

MongoDB使用多键索引对存储在数组中的内容进行加索引。如果对一个拥有数组值的字段加索引，MongoDB创建此数组的每个元素上的索引。多键索引允许查询选择包含数组字段的文档，而匹配条件可以是数组的一个或多个元素。如果要被加索引的字段包含一个数组值，并且客户端不明确指定多键类型，那么MongoDB会自动决定是否创建多键索引。

Diagram of a multikey index on the ``addr.zip`` field. The ``addr`` field contains an array of address documents. The address documents contain the ``zip`` field.

如果要获取多键索引的更多信息，参见多键索引和多键索引边界。

以下可参考原文，点击此处跳转。

地理空间索引（Geospatial Index）

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