装饰器这个名词一听就充满了高级感，而且很多情况下确实也不常用。但装饰器有装饰器的好处，至少了解这个对装逼还是颇有益处的。网上有很多关于装饰器的解说，但通常都太过“循序渐进”，有的还会讲一些“闭包”之类的概念，像我这种脑子不太好使的经常就是前读后忘……所以我想自己来写一个非常通俗易懂的解说。
个人最早真正接触装饰器是在Kaggle上看别人使用numba加速，函数前一行短短的 @jit 让你的代码快到飞起，看起来也很简洁。那究竟装饰器是什么，它又能干嘛呢？
P1 装饰器的作用
装饰器的作用是对多种函数执行一个通用操作。重点是多种和通用。举个栗子来说，我写了一个计算执行时长的装饰器，那么我可以把它安在函数A上，也可以把它安在函数B上，甚至安在任何函数上，因为装饰器执行的是一个通用操作，与我把它安在哪个函数上基本无关。注意，这里我们说“多种函数”而不是“任意函数”，因为有些装饰器有特殊用途，并不能在任意函数身上通用。
P2 装饰器的本体
我们来看一下装饰器的结构：
def 装饰器(函数模板): 骚操作 + 函数模板 (称为wrapper) return wrapper
所以装饰器的本质还是一个函数，这也就是为什么我们说装饰器的作用是执行一个操作，只不过和那些普通平凡的函数都不同的是，装饰器的操作是通用的。
那么问题又来了，这个”wrapper“又是什么鬼？wrapper说白了就是一系列骚操作和函数模板的集合，装饰器函数返回的就是wrapper，也就是说它返回了函数的return和你所定义的骚操作。
至于函数模板，它不是任何一个特定的函数，它只是一个泛指。我们可以来看一下wrapper的结构，这里我写的是个最通用的函数模板（通过*args和**kwargs传递任意参数）：
def wrapper(*args, **kwargs): 前置操作 func = function(*args, **kwargs)（即函数模板） 后置操作 return func
func = function(*args, **kwargs) 使我们得到了函数执行的结果，无论这个函数是什么函数，而return func将结果返回，连同前后的操作一起作为wrapper扔出去。
P3 一个例子
好了，接下来我们来写个例子，一个计算执行时长的装饰器：
import time def simple_timeit(function): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() # 记录开始时间 func = function(*args, **kwargs) print("用时%.4fs"%(time.time() - start)) # 输出（结束时间-开始时间） return func return wrapper
现在我们随便写两个函数，并给它们装上装饰器：
@simple_timeit def sleep(): # 无参数函数 time.sleep(3) return "Get up!!!"
@simple_timeit def break_str(string): # 有参数函数 txt = [t.upper() for t in string.split(" ")] return txt
执行一下看看结果：
可以看到对于不同的函数类型，我们的计时器都是通用的。
总的来说，装饰器能让我们的代码变得简洁，而且能在多个函数上通用。再者由于它是在函数之上额外附加的操作，所以我们只要将装饰器那一行注释掉就能关闭附加功能，而又不影响函数本体的功能，可以说非常方便啦，所以有机会还是值得一用的~