#数据表的查询框架：
select [all | distinct] select_list
from tb_name
[where 查询条件]
[group by <group_by_expression>]
[having <查询条件>]
order by <排序表达式> [asc|desc]
limit [<offset>,<row count>]
#关键字的用法：
select 指定有查询返回的列
from 用于指定引用的列所在的表和视图
where 指定用于限制返回行的搜索条件
group by 用于根据字段对行分组
having 指定分组或聚合的搜索条件
order by 指定的结果集的排序
limit 该子句显示查询出来的数据条数
说明：
所有关键词的使用必须精确地以上面的顺序给出。如，一个having子句必须跟在group by 子句的后面和order by子句之前。
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#group by 的使用：一般情况下，若查询的需求中有'每'或'各'这个意思就可以用'group by',另外，值得注意的是查询什么
就按什么分组，目的是时查询到的数据没有矛盾。
eg：统计各个部门的人数 select deptcode,count(*) from tb_user group by deptcode;
#having条件表达式：用于设置分组或聚合函数的过滤筛选条件的，having子句通常与group by 子句一起使用，用于指定分组后
的筛选条件。
eg:统计各用户发布的新闻条数，要求发布数量大于2。 select inputer,count(*) from tb_news group by inputer; --不加筛选 select inputer,count(*) from tb_news group by inputer having count(*)>2; --加上筛选，比较执行结果，确认代码的正确性
#limit子句：返回前几条或者中间某几行数据
eg1: --查找新闻表最靠前的三条新闻的标题和时间 select title as '标题',time as "发布日期" from tb_news order by time asc --这里asc表示升序，在这里可以自动省略，因为是默认的 limit 3; eg2: --查找新闻表中从第三条记录开始的3条记录的标题和时间 select title as '标题','time' as '发布日期' from tb_news order by time limit 2,3;
#distinct ：关键字去除结果中的重复行
select distinct s_id from fruits;
#集合函数：要对表中数据进行统计，都需要使用集合函数。集合函数一般是返回某列的值。
说明：函数的最大特点是经常和 group by 语句配合使用，注意的是集合函数不能和
和非分组的列混合使用。
#Union关键字：合并查询结果；
Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行
Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行
语法格式：
select column,...
from table A
union [all]
select column,...
from table B
where ... ;
#关于索引：当内容较多的时候，可以用索引。
#创建索引的方法：
方法一：
在创建表的同时创建索引，语法格式如下
create table 表名（
字段名1 数据类型 [约束条件],
...
[其它约束条件],
[unique|fulltext] index[索引名](字段名[(长度)][asc|desc])
engine=存储引擎 default charset=字符集类型
方法二：
在已经存在的表上创建索引
alter table 表名 add[unique | fulltext] index 索引名(字段名[(长度)][asc|desc]);
#删除索引
drop index xxx on table name;
#视图：一张虚拟的表。
目的：为了保护数据库的安全。
#创建视图的格式：
create view 视图名[视图字段列表]
as
select 语句;
--在student中为student表创建视图view1。
use choose
create view view1(student_no,student_name,class_no)
as
select student_no,student_name,class_no
from student;
#函数与触发器
触发器是一种特殊的存储过程，触发器没有输入输出参数，一般用于级联更新等操作。