线性代数系列一 向量空间

学图形学不懂线代,好像骑单车没有轱辘,虽然能扛着单车走,但是没有骑在上面舒服,也没骑在上面快。所以开启这一个系列,一个是用作自己复习,一个是当作扫盲吧,如果再有人问我线代的问题,直接发个博客链接给他,不用那么麻烦解释啦~人类都逃不过懒*。*

线性代数研究有限维向量空间上的线性映射。看不懂不用担心,后面就懂了。

我们首先介绍一些基本的概念。首先是高中学过的复数:

  实数是什么我想大家都知道,高中做作业,x∈R没有写上过300遍不敢说自己上过高中。

  复数是一个有序对(a,b),a,b∈R,一般写作a+bi,所有复数构成的集合记为C,相对于实数的R。

  复数的基本性质 i 2 = -1

  复数的加法:

  (a+bi) + (c+di) = (a+c)+(b+d)i   a,b,c,d∈R

  复数的乘法:

  (a+bi)(c+di)=(ac-bd)+(ad+bc)i   a,b,c,d∈R

  那么复数和实数之间是什么关系呢?通俗理解,一个有i项的式子就是复数,但是如果i项的系数为0呢,即a+0i = a,a∈R,此时这个复数就变成了一个实数,由此来看,复数形式可以表示实数,即实数是复数的一个子集。

  复数的算数性质:(交换律,分配律,结合律都满足)

  若x,y,z∈C,则有x + y = y + x, xy = yx, ( x + y) + z = x + (y + z),  (xy)z = x(yz) , x+0=x , x*1=x , x(y+z) = xy+xz.

  对于x,y∈C,x有唯一的y使得x+y=0。

标量和向量

  因为R包含于C,所以C满足的性质自然可以推广到R。C中的每一个元素被成为标量,即1,2,3+4i等等都是标量。

  在介绍向量之前,先介绍“组”:组的形式如下

    (x1,x2,……xn),n为正整数。那么我们称这个组长度为n。如果两个组相等,必须满足长度相等并且组中的每一个元素顺序和值都相等。

  我们将上述组中的元素x扩展到复数,即x∈C,用Cn表示{(x1,x2,……xn),(y1,y2,……yn),……}这个集合,n代表的是组的长度。比如C4就代表所有(x,y,z,w)可能的值,其中x,y,z,w∈C。也就是说Cn是所有长度为n的组的集合。

  那么组的运算性质是怎样的呢?设x,y∈Cn,则有 x + y = y + x,组的0定义为(0,0,......,0)。介绍了这么多,其实最后就是想说,向量就是组。之所以要引入组这个概念是为了不要一提到向量就想(x,y)或者(x,y,z),向量是有更高维度的。在低维度向量的一些性质在高维度依然适用:

    1.向量只有方向和长度,没有位置。

    2.向量的标量加法(x1,x2,……xn)+(y1,y2,……yn) = (x1+y1,x2+y2,……xn+yn

    2.向量的标量乘法 k(x1,x2,……xn)= (kx1,kx2,……kxn),k∈C,(x1,x2,……xn)∈Cn

向量空间的定义

  首先我们目前讨论的范围是C,即复数,此时我们将我们的研究对象推广到任意域,即另一个比C大的包含更广的集合,这是一个抽象的概念,我们假定他是存在的。那么我们接下来的讨论对象就是任意域F而不是复数域C。

  那么此时我们来看向量空间的定义:向量空间就是带有加法和标量乘法的集合V,满足如下性质:

    u+v = v+u,uv∈V  (交换律)

    (u+v)+w = u+(v+w)   ab(v) = a(bv) 其中,u,v,w∈V,a,b∈F   (结合律)

    存在元素0∈V使得对所有v∈V都有v+0 = v(加法单位元)

    对所有v∈V都有1v=v(乘法单位元)

    对每个v∈V都存在w∈V使得v+w=0(加法逆元)

    对所有a,b∈F,u,v∈V都有a(u+v) = au+av, (a+b)v = av+bv。(分配律)

向量空间中的元素被成为向量或点。R上的向量空间被称为实向量空间,C上的向量空间被称为复向量空间。

子空间

  如果V的子集U也是向量空间,则U是V的子空间。子空间的条件:

    1)加法单位元:0∈U

    2)加法封闭性:u+w∈U,u,w∈U

    3)标量乘法封闭性:a∈F和u∈U蕴含au∈U

子空间的和

   设U1,...Um都是V的子空间,则U1,...Um的和定义为U1,...Um中元素所有可能的和所构成的集合。即

    U1+U2+......+Um = {  u1+u2+......+um    |  u1∈U1,u2∈U2,......um∈Um  }

直和

  设U1,...Um都是V的子空间,则U1+......+Um的每一个元素可写为:u1+......+um  的形式。其中每个uj∈Uj ,如果U1+......+Um 中每个向量都可以唯一的表示成上述形式的情形,则成这个子空间的和为直和,记作U1 ⊕......⊕Um

  直和的条件:当且仅当0表示成 u1+u2+......+u (其中每个uj∈Uj)的唯一方式是每个uj都等于0.

  两个子空间的直和 U+W 当且仅当 U∩W = {0}.

原文地址:https://www.cnblogs.com/shenyibo/p/14157723.html