201811—201903？？？
1）关于训练参数是复数的问题
——q_k ^theta
q_k（是item的特征矩阵）中有可能是负数，而指数 theta 如果是含小数点的话，就会产生复数了。MATLAB 程序计算结果出现 复数（a+bi）问题
解决办法：
① 令 q_k 所有元素都为非负数了。看： non-negative matrix 非负矩阵的问题 ：https://www.cnblogs.com/ywl925/p/3315758.html
② 令 theta 为正整数。但是theta在更新过程中是会变化的。
2）训练结果theta是NAN的问题（共有5 fold，第1、5fold是正常的，第2、3、4均是NAN）
——可能是学习率 lr 的问题。
学习率 lr 的问题影响还蛮大的：
如果设的过大：会产生震荡，就是一直在最优解旁来回跳动，例：看底下一圈一圈的图：https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6184196.html
如果设的过小：会达不到最优解。
还有一些参数：比如Momentum，也会影响的，看：https://blog.csdn.net/willduan1/article/details/78070086
关于随机梯度下降，底下的图：https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6184196.html