博弈论
1. 简单博弈
正推/反推。纸上画画直观图（ven图，条形图等），找必胜区间和必败区间。一般此类问题都有同余的必胜点。
2. Nim游戏
有若干堆石子，每堆石子的数量ai都是有限的，合法的移动是“选择一堆石子并拿走若干颗（不能不拿）”，如果轮到某个人时所有的石子堆都已经被拿空了，则判负（因为他此刻没有任何合法的移动）。
※对于(a1,a2,a3,…an)局面： a1^a2^...^an==0 (^为异或) 
为P-position，先手必败/**/
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对N/P状态的理解：N-position (Now,当前状态）现在轮到move的人有必胜策略的局面。
P-position(Previous,上次状态) 上一次move的人有必胜策略的局面。
若A局面的子局面a[i]中存在P，则A为N。
若A局面的子局面a[i]全部为N，则A为P。
递归，子状态推出开始局面(3,3)的N/P。
用DP或者记忆化搜索降低时间复杂度。
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3. SG函数
例1．n堆石子，每次可以从第1堆石子里取1颗、2颗或3颗，可以从第2堆石子里取奇数颗，可以从第3堆及以后石子里取任意颗……
先看例2.一个有向无环图和一个起始顶点上的一枚棋子，两名选手交替的将这枚棋子沿有向边进行移动，无法移动者判负。事实上，这个游戏可以认为是所有Impartial Combinatorial Games的抽象模型。
首先定义mex(minimal excludant)运算，这是施加于一个集合的运算，表示最小的不属于这个集合的非负整数。例如mex{0,1,2,4}=3、mex{2,3,5}=0、mex{}=0。
对于一个给定的有向无环图，定义关于图的每个顶点的Sprague-Grundy函数g如下：g(x)=mex{ g(y) | y是x的后继 }。g(x)含义不理解先看SG函数的性质。
SG函数的性质：所有的terminal position所对应的顶点，也就是没有出边的顶点，其SG值为0，因为它的后继集合是空集。然后对于一个g(x)=0的顶点x，它的所有前驱y都满足 g(y)!=0。对于一个g(x)!=0的顶点，必定存在一个后继y满足g(y)=0。
顶点x所代表的postion是P-position当且仅当g(x)=0（跟P/-position的 定义的那三句话是完全对应的）。我们通过计算有向无环图的每个顶点的SG值，就可以对每种局面找到必胜策略了。
当g(x)=k时，表明对于任意一个0<=i<k，都存在x的一个后继y满足g(y)=i。也 就是说，当某枚棋子的SG值是k时，我们可以把它变成0、变成1、……、变成k-1，但绝对不能保持k不变。不知道你能不能根据这个联想到Nim游戏， Nim游戏的规则就是：每次选择一堆数量为k的石子，可以把它变成0、变成1、……、变成k-1，但绝对不能保持k不变。这表明，如果将n枚棋子所在的顶点的SG值看作n堆相应数量的石子，那么这个Nim游戏的每个必胜策略都对应于原来这n枚棋子的必胜策略！