【DUBBO】dubbo的Cluster接口

Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker, 对上层透明,包含集群的容错机制

Cluster可以看做是工厂类, 将目录directory下的invoker合并成一个统一的Invoker,根据不同集群策略的Cluster创建不同的Invoker

1)AvailableCluster: 获取可用的调用。遍历所有Invokers判断Invoker.isAvalible,只要一个有为true直接调用返回,不管成不成功

2)BroadcastCluster: 广播调用。遍历所有Invokers, 逐个调用每个调用catch住异常不影响其他invoker调用

3)FailbackCluster: 失败自动恢复, 对于invoker调用失败, 后台记录失败请求,任务定时重发, 通常用于通知

4)FailfastCluster: 快速失败,只发起一次调用,失败立即保错,通常用于非幂等性操作

5)FailoverCluster: 失败转移,当出现失败,重试其它服务器,通常用于读操作,但重试会带来更长延迟

  ---> 目录服务directory.list(invocation) 列出方法的所有可调用服务获取重试次数,默认重试两次

  ---> 根据LoadBalance负载策略选择一个Invoker

  --->执行invoker.invoke(invocation)调用

  --->调用成功返回

       --->调用失败小于重试次数,重新调用。

  --->调用次数大于等于重试次数抛出调用失败异常

6)FailsafeCluster: 失败安全,出现异常时,直接忽略,通常用于写入审计日志等操作。

7)ForkingCluster: 并行调用,只要一个成功即返回,通常用于实时性要求较高的操作,但需要浪费更多服务资源。

8) MergeableCluster: 分组聚合, 按组合并返回结果,比如菜单服务,接口一样,但有多种实现,用group区分,现在消费方需从每种group中调用一次返回结果,合并结果返回,这样就可以实现聚合菜单项。

这个还蛮有意思,我们分析下是如何实现的

   ---> 根据MERGE_KEY从url获取参数值

   ---> 为空不需要merge, 正常调用

   ---> 按group分组调用,将返回接口保存到集合中

   ---> 获取MERGE_KEY如果是默认的话,获取默认merge策略,主要根据返回类型判断

   ---> 如果不是,获取自定义的merge策略

   ---> Merge策略合并调用结果返回

9)MockClusterWrapper: 具备调用mock功能是其他Cluster包装

获取url的MOCK_KEY属性

(1) 不存在直接调用其他cluster

(2) 存在值startsWith("force") 强制mock调用

(3) 存在值不是startsWith("force") 先正常调用, 出现异常在mock调用

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