可变对象,不可变对象

 1 a=1
 2 b=1
 3 print id(a)
 4 print id(b)#abid相同
 5 c = [1,2,3]
 6 d = [1,2,3]
 7 print id(c)
 8 print id(d)#不相同
 9 e="qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm"
10 f="qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm"
11 print id(e)
12 print id(f)#相同
13 g = c
14 print id(g)#与c相同,与d不相同

元组,字符串,数字是不可变对象,更多内容参考vamei

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!

谢谢TeaEra, 猫咪cat

动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念。我们之前说过,Python的变量(variable)不需要声明,而在赋值时,变量可以重新赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。

动态类型

在我们接触的对象中,有一类特殊的对象,是用于存储数据的。常见的该类对象包括各种数字,字符串,表,词典。在C语言中,我们称这样一些数据结构为变量。而在Python中,这些是对象。

对象是储存在内存中的实体。但我们并不能直接接触到该对象。我们在程序中写的对象名,只是指向这一对象的引用(reference)。

引用和对象分离,是动态类型的核心。引用可以随时指向一个新的对象:

a = 3

a = 'at'

第一个语句中,3是储存在内存中的一个整数对象。通过赋值,引用a指向对象3。

第二个语句中,内存中建立对象‘at’,是一个字符串(string)。引用a指向了'at'。此时,对象3不再有引用指向它。Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存。

(对于小的整数和短字符串,Python会缓存这些对象,而不是频繁的建立和销毁。)

a = 5

b = a

a = a + 2

再看这个例子。通过前两个句子,我们让a,b指向同一个整数对象5(b = a的含义是让引用b指向引用a所指的那一个对象)。但第三个句子实际上对引用a重新赋值,让a指向一个新的对象7。此时a,b分别指向不同的对象。我们看到,即使是多个引用指向同一个对象,如果一个引用值发生变化,那么实际上是让这个引用指向一个新的引用,并不影响其他的引用的指向。从效果上看,就是各个引用各自独立,互不影响。

其它数据对象也是如此:

L1 = [1,2,3]

L2 = L1

L1 = 1

但注意以下情况

L1 = [1,2,3]

L2 = L1

L1[0] = 10

print L2

在该情况下,我们不再对L1这一引用赋值,而是对L1所指向的表的元素赋值。结果是,L2也同时发生变化。

原因何在呢?因为L1,L2的指向没有发生变化,依然指向那个表。表实际上是包含了多个引用的对象(每个引用是一个元素,比如L1[0],L1[1]..., 每个引用指向一个对象,比如1,2,3), 。而L1[0] = 10这一赋值操作,并不是改变L1的指向,而是对L1[0], 也就是表对象的一部份(一个元素),进行操作,所以所有指向该对象的引用都受到影响。

(与之形成对比的是,我们之前的赋值操作都没有对对象自身发生作用,只是改变引用指向。)

列表可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change)。这种对象类型,称为可变数据对象(mutable object),词典也是这样的数据类型。

而像之前的数字和字符串,不能改变对象本身,只能改变引用的指向,称为不可变数据对象(immutable object)。

我们之前学的元组(tuple),尽管可以调用引用元素,但不可以赋值,因此不能改变对象自身,所以也算是immutable object.

从动态类型看函数的参数传递

函数的参数传递,本质上传递的是引用。比如说:

按 Ctrl+C 复制代码

def f(x):

    x = 100

    print x

a = 1

f(a)

print a

按 Ctrl+C 复制代码

参数x是一个新的引用,指向a所指的对象。如果参数是不可变(immutable)的对象,a和x引用之间相互独立。对参数x的操作不会影响引用a。这样的传递类似于C语言中的值传递。

如果传递的是可变(mutable)的对象,那么改变函数参数,有可能改变原对象。所有指向原对象的引用都会受影响,编程的时候要对此问题留心。比如说:

def f(x):

    x[0] = 100

    print x

a = [1,2,3]

f(a)

print a

动态类型是Python的核心机制之一。可以在应用中慢慢熟悉。

以下转自廖雪峰:

最后来看一个“可变的”tuple:

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

>>> t[2][0] = 'X'

>>> t[2][1] = 'Y'

>>> t

('a', 'b', ['X', 'Y'])

这个tuple定义的时候有3个元素,分别是'a','b'和一个list。不是说tuple一旦定义后就不可变了吗?怎么后来又变了?

别急,我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素:

当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后,tuple变为:

表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。

原文地址:https://www.cnblogs.com/saolv/p/8279016.html