Mysql基础知识

基础知识:


1.数据库的连接
mysql -u -p -h
-u 用户名
-p 密码
-h host主机

2:库级知识
2.1 显示数据库: show databases;
2.2 选择数据库: use dbname;
2.3 创建数据库: create database dbname charset utf8;
2.3 删除数据库: drop database dbname;

3: 表级操作:
3.1 显示库下面的表
show tables;

3.2 查看表的结构:
desc tableName;

3.3 查看表的创建过程:
show create table  tableName;

3.4 创建表:
 create table tbName (
列名称1 列类型 [列参数] [not null default ],
....列2...
....
列名称N 列类型 [列参数] [not null default ]
)engine myisam/innodb charset utf8/gbk


3.4的例子:
create table user (
    id int auto_increment,
    name varchar(20) not null default '',
    age tinyint unsigned not null default 0,
   index id (id)
   )engine=innodb charset=utf8;
注:innodb是表引擎,也可以是myisam或其他,但最常用的是myisam和innodb,
charset 常用的有utf8,gbk;


3.5 修改表
3.5.1    修改表之增加列:
alter table tbName
add 列名称1 列类型 [列参数] [not null default ] #(add之后的旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)

3.5.2    修改表之修改列
alter table tbName
change 旧列名  新列名  列类型 [列参数] [not null default ]
(注:旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)

3.5.3    修改表之减少列:
alter table tbName
drop 列名称;


3.5.4    修改表之增加主键
alter table tbName add primary key(主键所在列名);
例:alter table goods add primary key(id)
该例是把主键建立在id列上

3.5.5    修改表之删除主键
alter table tbName drop primary key;

3.5.6    修改表之增加索引
alter table tbName add [unique|fulltext] index 索引名(列名);

3.5.7    修改表之删除索引
alter table tbName drop index 索引名;

3.5.8    清空表的数据
truncate tableName;

4:列类型讲解
列类型:
        整型:tinyint (0~255/-128~127) smallint (0~65535/-32768~32767) mediumint int bigint (参考手册11.2)
        参数解释:
        unsigned 无符号(不能为负)  zerofill 0填充  M 填充后的宽度
        举例:tinyint unsigned;
             tinyint(6) zerofill;   
数值型
        浮点型:float double
        格式:float(M,D)  unsigned\zerofill;


字符型
        char(m) 定长
        varchar(m)变长
        text

列          实存字符i        实占空间            利用率

char(M)      0<=i<=M            M                i/m<=100%

varchar(M)    0<=i<=M          i+1,2             i/i+1/2<100%
    

               year       YYYY    范围:1901~2155. 可输入值2位和4位(如98,2012)
日期时间类型   date       YYYY-MM-DD 如:2010-03-14
               time       HH:MM:SS    如:19:26:32
               datetime   YYYY-MM-DD  HH:MM:SS 如:2010-03-14 19:26:32
               timestamp  YYYY-MM-DD  HH:MM:SS 特性:不用赋值,该列会为自己赋当前的具体时间



5:增删改查基本操作

5.1 插入数据
    insert into 表名(col1,col2,……) values(val1,val2……); -- 插入指定列
    insert into 表名 values (,,,,); -- 插入所有列
    insert into 表名 values    -- 一次插入多行
    (val1,val2……),
    (val1,val2……),
    (val1,val2……);


5.3修改数据
    update tablename
    set
    col1=newval1,  
    col2=newval2,
    ...
    ...
    colN=newvalN
    where 条件;

5.4,删除数据    delete from tablenaeme where 条件;

5.5,    select     查询

  (1)  条件查询   where  a. 条件表达式的意义,表达式为真,则该行取出
               b.  比较运算符  = ,!=,< > <=  >=
                           c.  like , not like ('%'匹配任意多个字符,'_'匹配任意单个字符)
                in , not in , between and
                           d. is null , is not null            
  (2)  分组       group by
            一般要配合5个聚合函数使用:max,min,sum,avg,count
  (3)  筛选       having
  (4)  排序       order by
  (5)  限制       limit



6:    连接查询

6.1, 左连接
    .. left join .. on
    table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2 ;
  例句:
  select 列名 from table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2
2.  右链接: right join
3.  内连接:  inner join

左右连接都是以在左边的表的数据为准,沿着左表查右表.
内连接是以两张表都有的共同部分数据为准,也就是左右连接的数据之交集.

7    子查询
  where 型子查询:内层sql的返回值在where后作为条件表达式的一部分
  例句: select * from tableA where colA = (select colB from tableB where ...);
 
  from 型子查询:内层sql查询结果,作为一张表,供外层的sql语句再次查询
  例句:select * from (select * from ...) as tableName where ....

 
8: 字符集
  客服端sql编码 character_set_client
  服务器转化后的sql编码 character_set_connection
  服务器返回给客户端的结果集编码     character_set_results
  快速把以上3个变量设为相同值: set names 字符集

   存储引擎 engine=1\2
  1 Myisam  速度快 不支持事务 回滚
  2 Innodb  速度慢 支持事务,回滚
 
  ①开启事务          start transaction
  ②运行sql;          
  ③提交,同时生效\回滚 commit\rollback

  触发器 trigger
  监视地点:表
  监视行为:增 删 改
  触发时间:after\before
  触发事件:增 删 改


  创建触发器语法
    create trigger tgName
    after/before insert/delete/update
    on tableName
    for each row
    sql; -- 触发语句
    
  删除触发器:drop trigger tgName;


 索引
 提高查询速度,但是降低了增删改的速度,所以使用索引时,要综合考虑.
 索引不是越多越好,一般我们在常出现于条件表达式中的列加索引.
 值越分散的列,索引的效果越好

 索引类型
 primary key主键索引
 index 普通索引
 unique index 唯一性索引
 fulltext index 全文索引

原文地址:https://www.cnblogs.com/sallybin/p/3068684.html