Numpy 基础操作

定义:

ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数
组。
用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。
用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。
线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。
用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的A C API

数组很重要,因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算。NumPy用户称其
为矢量化(vectorization)。大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用
到元素级

重置类型:

在本例中,整数被转换成了浮点数。如果将浮点数转换成整数,则小数部分将会被
截取删除

astype

后面讲索引,今天太困了.回去睡觉了. 顺便说一句,东方树叶.和安眠药没有区别. 

喝了比什么安眠药都厉害.

Numpy ,索引切片一观。

切片索引 , 记住一点 (x,y) . X 是行, Y 是列.

他有很多基础的函数,也有很多复杂的.稍微了解下即可.

在实践中成长,先阅读一遍.留下个印象就好.这么多,谁记得住,记住了,不用,还不是一样,不用浪费脑内存,去记这个.

举个例子:

原文地址:https://www.cnblogs.com/sakura3/p/11991585.html