一、SQL TOP 子句
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中与 SQL SELECT TOP 等价的语法
MySQL 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number
Oracle 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number
二、SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
例子 4
通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
三、SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 替代一个或多个字符 |
| _ | 仅替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
|
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
使用 % 通配符
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%'
使用 _ 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'
使用 [charlist] 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
例子 2
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
四、SQL IN 操作符
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
原始的表 (在实例中使用：)
Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
IN 操作符实例
现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
五、SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。
BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
六、SQL Alias（别名）
通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。
SQL Alias
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
七、SQL JOIN
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：
谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
八、SQL LEFT JOIN 关键字
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表：
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表：
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
左连接（LEFT JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
结果集：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| Bush | George |
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
*右连接（RIGHT JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
结果集：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| 34764 |
RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
十、SQL FULL JOIN 关键字
全连接（FULL JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
结果集：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| Bush | George | |
| 34764 |
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。
十一、SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
使用 UNION 命令
实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
| E_Name |
|---|
| Zhang, Hua |
| Wang, Wei |
| Carter, Thomas |
| Yang, Ming |
| Adams, John |
| Bush, George |
| Gates, Bill |
注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
十一、SQL SELECT INTO 语句
SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。（相当于复制拷贝）
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：
SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
SELECT*INTOPersons_backup FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT*INTOPersonsIN'Backup.mdb' FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：
SELECTLastName,FirstNameINTOPersons_backup FROM Persons
SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句
我们也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：
SELECTLastName,FirstnameINTOPersons_backup FROM PersonsWHERECity='Beijing'
SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：
SELECTPersons.LastName,Orders.OrderNoINTOPersons_Order_BackupFROMPersonsINNER JOINOrdersONPersons.Id_P=Orders.Id_P